零排放循环流水水产养殖机械—细菌—草综合水处理系统研究

零排放技术是循环流水水产养殖实现可持续发展的关键之一,该文以机械—细菌—草综合水处理系统为基础进行零排放循环流水水产养殖,生产系统的两个养殖池(各1.325m3水)共养殖淡水白鲳(Colossomabrachypomum)62尾(平均体重208.3±28.6g,养殖密度4.87kg/m3)。经过25d的运行,养殖池NO-3-N、TAN(总氨氮)、TN(总氮)、TP(总磷)、COD(化学需氧量)、pH等水质指标基本维持稳定(p<0.05),NO-2-N和SS(悬浮物)显著下降。在处理系统中,机械过滤器和生物滤器的大多数水质指标显著优于沉淀器沉淀区水质(p<0.05)。沉淀器沉淀区的高浓度污液定期(每天34.3L)输送到植物滤器,间隔循环灌溉2.55m2NFT培高羊茅(FestucaarundinaceaSchreb.),并定期(每4d一次)回流重复利用。牧草的净化使水质发生了显著的改善(p<0.01),NO-3-N、NO-2-N、SS的净化率超过90%,TN、TP的净化率超过85%,TAN和COD的净化率为45.2%和71.6%,此外,回流水的EC和pH显著高于污液,每次回流67.5±6.0L。淡水白鲳日增重4.55g,饲料系数1.610。

自适应平滑自商图与多层分块的人眼定位算法

针对光照对眼睛定位产生的影响,提出了一种基于自适应平滑自商图像与多层分块的人眼定位算法。首先进行光照评估,利用自适应平滑自商图像(ASSQI)对光照条件差的进行处理,消除人脸图像的光照影响;然后运用眼睛区域梯度复杂度大的特征并结合积分图分块处理获得眼睛粗定位;最后对粗定位区域继续分块并利用质心得到准确的瞳孔中心。在JAFFE数据库、YaleB数据库和BioID数据库上测试表明该文算法有较高的定位正确率,对光照的鲁棒性较强。