1800例围手术期抗菌药物预防应用调查分析

目的分析及了解本院5年来围手术期预防使用抗菌药物情况。方法2008—01—2012—12每月随机抽取一个手术科室病历30份，5年间共抽取手术病历1800份。分别从用药时机、品种选择、用法用量、术中追加、用药时间和联合用药等6方面，对围手术期预防用药进行合理性评价、分析，并对历年抗菌药物的使用情况进行比较。结果1800份病例中使用抗菌药物1462例，抗菌药物选择合理占81．22％，给药时机合理67．03％，用法用量合理为95．28％，用药时间合理为75．03％，术中追加药物合理为59．33％，联合使用抗菌药物合理性占52．88％。结论本院围手术期预防用药各项指标合理的比例总体较高。从5年的横断面来比较，各项指标不合理比例呈下降趋势。可见近几年本院对临床抗菌药物应用监控及综合治理取得了一定的成效。

541例次万古霉素血药浓度监测与分析

目的评价195例患者541例次万古霉素血药浓度监测及其临床用药情况。方法采用荧光免疫偏振法（FPIA）测定万古霉素血药浓度,并结合临床病例的病原学检查、肾功能指标、合并用药及不良反应情况,对本院2007~2009年541例次万古霉素血药浓度监测结果进行回顾性分析。结果195例患者中,单独使用万古霉素10例（5.1%）,联用其他抗菌药物185例（94.9%）;谷浓度高于正常范围及峰浓度低于正常范围的〉55.13%,而谷浓度低于正常范围及峰浓度高于正常范围的〈12.4%;不良反应发生率为5.6%。结论本院住院患者万古霉素使用基本合理,但应注意万古霉素血药浓度的监测要密切结合临床,实现个体化给药。

某院抗菌药物使用强度与铜绿假单胞菌耐药率的相关性分析

目的:分析2011年—2013年间医院抗菌药物使用强度与铜绿假单胞菌耐药率之间的关系,为临床合理使用抗菌药物提供参考依据。方法:计算9种抗菌药物平均每日每百张床所消耗的DDDs及同期铜绿假单胞菌的耐药率,并对抗菌药物用量与耐药率进行相关性分析。结果:左氧氟沙星的使用强度与铜绿假单胞菌对头孢他啶、头孢曲松的耐药率呈正相关(r=0.999,P<0.05;r=0.997,P<0.05);其与头孢吡肟的耐药率呈负相关(r=-0.999,P<0.05);而头孢他啶的使用强度与铜绿假单胞菌对头孢吡肟的耐药率呈正相关(r=1.000,P<0.05);哌拉西林-他唑巴坦的使用强度与铜绿假单胞菌对环丙沙星的耐药率呈负相关(r=-0.998,P<0.05);而亚胺培南的使用强度则与铜绿假单胞菌对环丙沙星耐药率呈正相关(r=0.997,P<0.05);其他数据的比较其差异无统计学意义意义(P>0.05)。结论:医院抗菌药物使用强度与铜绿假单胞菌的耐药变化之间存在相关关系,这种发现有助于针对抗菌药物高消耗量以及细菌耐药率高病区,优化抗菌药物使用策略。

2112例药品不良反应监测与分析

目的了解和分析本院药品不良反应(ADR)的发生情况,为临床合理用药提供参考。方法调查分析本院2005～2011年期间收集的共2 112份ADR报告,从ADR上报人员、类型、患者一般情况、给药途径、ADR涉及的药物种类、累及的器官/系统分类、临床表现等进行统计汇总。结果新的和严重的ADR共占总数的5.73%;男女比例接近,60 a以上中老年患者893例,占总数42.28%;静脉给药1 694例,占总数80.21%;引起ADR前3位的药物为左氧氟沙星、阿奇霉素、环丙沙星;ADR临床表现主要为皮肤及其附件损害。结论应加强ADR的重点监测、主动监测和前瞻性监测工作,尽可能减少ADR的发生。

大环内酯联用喹诺酮类药抑制铜绿假单胞菌生物被膜Meta分析

目的:用Meta分析方法评价大环内酯类抗菌药联用喹诺酮类抗菌药对铜绿假单胞菌生物被膜的抑制作用,为临床选择铜绿假单胞菌生物被膜的抑制作用药物提供参考依据。方法:检索Medline等数据库,查阅有关大环内酯类联用喹诺酮类药物作用于铜绿假单胞菌生物被膜的文献,记录联合使用这两种抗菌药后的活菌数,并与单独使用大环内酯类药物作比较,纳入文献使用Cochrane协作网RevMan4.2进行Meta分析。结果:共纳入6篇文献。Meta分析结果显示大环内酯类联用喹诺酮类抗菌药对铜绿假单胞菌生物被膜的作用效果优于单独使用大环内酯类药物。结论:大环内酯类与喹诺酮类抗菌药联用可增强对铜绿假单胞菌生物被膜的抑制作用。

我院5种Ⅰ类切口手术围术期抗菌药物使用情况分析

目的对我院5种Ⅰ类切口手术围术期预防性应用抗菌药物情况进行回顾性分析,为临床合理用药提供依据。方法收集我院2013年1月-2013年12月5种Ⅰ类切口手术病历合计1 090例,根据抗菌药物合理应用评价标准,对其用药指征、药物选择、用法用量、用药时机、术中追加以及用药疗程等内容进行评价分析。结果 1 090例病历中,预防用抗菌药物病历54例(5.0%),合理使用抗菌药物例数16例(29.6%),不合理使用例数38例(70.4%)。其中,无预防用药指征20例(37.0%)、药物选择不适当共26例(48.1%)、术前用药时机不合理10例(18.5%)、术后用药疗程过长7例(13.0%)。结论我院Ⅰ类切口手术预防用抗菌药物仍需加大管理力度,以确保围术期抗菌药物安全、有效、合理应用。

呼吸病区抗菌药物使用量与肺炎克雷伯菌耐药的相关性分析

目的了解2003～2007年呼吸病区抗菌药物使用量与痰培养肺炎克雷伯菌耐药变化之间的相关性。方法统计9种抗菌药物平均每日每百张床位所消耗的用药频度(DDD s/100BD)与同期肺炎克雷伯菌耐药率,并对抗菌药物用量与耐药率进行相关性分析。结果头孢他啶及头孢吡肟使用量分别与肺炎克雷伯菌对头孢噻肟、头孢曲松、头孢吡肟耐药率的相关性有统计学意义(P<0.05);头孢吡肟用量亦与肺炎克雷伯菌对头孢他啶、环丙沙星的耐药率的相关性有统计学意义(P<0.05);而头孢哌酮/舒巴坦使用量与肺炎克雷伯菌对头孢噻肟、头孢曲松耐药率的相关性亦有统计学意义(P<0.05);其他组数据无统计学意义。结论呼吸病区抗菌药物使用量与肺炎克雷伯菌耐药水平变化之间存在相关关系。

呼吸系统疾病住院患者抗菌药物应用状况分析

目的分析该院呼吸系统疾病住院患者抗菌药物应用是否合理。方法收集130例呼吸系统疾病住院患者病历资料,对抗菌药物用药频率、用药总量等指标进行统计分析。结果 130例患者中仅1例患者没有使用抗菌药物,抗菌药物使用率为99.23%,抗菌药物总使用例次为466例,使用例次占前3位的是喹诺酮类(33.47%)、三代头孢(15.02%)和青霉素酶抑制剂复合制剂(14.38%)。阿莫西林克拉维酸钾、头孢吡肟、头孢呋辛、美洛西林和左氧氟沙星药物利用指数大于1,使用不合理;头孢唑肟、阿奇霉素、哌拉西林/他唑巴坦、帕珠沙星和头孢替安药物利用指数小于1,使用较为合理。结论该院呼吸系统疾病住院患者抗菌药物应用较为因素,但仍应加强对临床医生的培训,实现抗菌药物有效、安全、合理应用。

CBL法在医院教师临床药学理论教学中的应用

目的探索并优化医院教师参与临床药学理论教学的模式。方法对比分别采用LBL和CBL教学的学生在课堂效果、医院入科及临床实践三个方面的评估结果,对医院教师开展理论教学的模式及课程设计进行讨论。结果通过教学目标及内容的差异化制定,医院教师采用CBL教学法能够有效提高学生在理论教学阶段的学习兴趣和自学热情,提高学生实践的临床思维和服务意识,以及解决部分专业问题的能力,但在理论知识的掌握上并不存在显著差异。结论医院教师可通过CBL方式将临床需求及工作经验渗透到临床药学的理论教学中,更好地培养学生的临床实践能力。

医院抗菌药物使用量与鲍曼不动杆菌耐药的相关性研究

目的对2006～2010年5年间某医院住院病区抗菌药物使用量与痰培养鲍曼不动杆菌耐药变化之间的相关性进行评价。方法根据11种抗菌药物平均每日每百张床位所消耗的用药频度(DDDs/100BD)与同期抗菌药物对鲍曼不动杆菌的耐药率,对抗菌药物使用量与耐药率进行相关性统计分析。结果亚胺培南、美罗培南使用量分别与鲍曼不动杆菌对亚胺培南耐药率显著相关,有统计学意义(r=0.939,P=0.005;r=0.880,P=0.021);亚胺培南、美罗培南使用量与鲍曼不动杆菌对美罗培南耐药率显著相关,亦有统计学意义(r=0.972,P=0.001;r=0.911,P=0.012);莫西沙星使用量与鲍曼不动杆菌对亚胺培南、美罗培南耐药率的相关性有统计学意义(r=0.878,P=0.023;r=0.865,P=0.026);其他组数据无统计学意义。结论某医院抗菌药物使用量与鲍曼不动杆菌耐药水平变化之间存在相关关系,这种发现有助于针对抗菌药物高消耗量以及细菌耐药率高的住院病区优化抗菌药物使用策略。

某三甲医院2016-2017年门急诊处方点评及不合理用药分析

目的通过开展处方点评工作发现医院存在的不合理用药问题,为促进临床安全合理用药提供参考。方法随机抽查医院2016年1月-2017年12月门急诊处方,每月门急诊处方抽样率不少于总处方数的1‰,共抽查处方79 919张。结果 79 919张处方中不合理处方1 132张占1.42%。不合理处方中不规范处方占36.84%,不适宜处方占45.76%,超常处方占17.40%。处方点评不合理率由2016年全年平均3.76%下降至2017年全年平均0.54%。结论加强处方点评工作可规范临床医师用药行为,促进医院医疗质量提升,提高药师业务水平。

我院1168例药物不良反应报告分析

目的了解我院药物不良反应(Adverse drug reactions,ADR)的发生情况,减少ADR的发生,为临床安全用药提供参考依据。方法收集我院2017年1月1日至2019年12月31日上报的1168例ADR报告,按患者性别、年龄、给药途径、药物种类、临床表现及转归情况采取回顾性分析。结果 21^60岁年龄段ADR发生率最高,静脉给药导致的不良反应发生最高,发生ADR的药物主要集中在抗感染药物,主要的不良反应临床表现为皮肤及其附件损伤。结论加强对药物不良反应的监测工作,确保患者用药安全。

497例喹诺酮类药物的不良反应及对策

目的了解和分析某教学医院使用喹诺酮类药物发生的不良反应情况，分析药品不良反应发生原因及应对策略．防范或减少临床类似不良反应的重复发生。方法据某教学医院2004～2013年上报国家药品不良反应监测中心数据库的喹诺酮类药品不良反应进行统计分析。结果497例喹诺酮类不良反应涉及4个品种，其中左氧氟沙星最多，共计342例；环丙沙星106例；莫西沙星40例；洛美沙星9例。皮肤反应发生最多，有238例。严重不良反应14例。一般不良反应只需停药或对症处理，严重者需住院治疗。结论喹诺酮类药物在临床容易发生不良反应，应给予重视。

黄芪多糖对环磷酰胺致大鼠毒性的保护作用

目的:研究黄芪多糖(APS)对大鼠原代培养肝细胞抗氧化能力的影响作用。方法:采用"二步灌流法"制备大鼠原代肝细胞,给予40μmol/L的环磷酰胺造成脂质过氧化模型,然后给予三剂量(50、100及150μmol/L)的黄芪多糖,对照组给予相同体积的PBS,继续培养24 h,测定培养基上清生化、细胞内氧化及抗氧化指标,并评价黄芪多糖对环磷酰胺致毒性的保护作用。结果:相对于对照组,黄芪多糖各剂量组转氨酶(ALT,AST)及丙二醛(MDA)含量均明显下降(P<0.05),超氧化物歧化酶(SOD)及谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)活性均明显升高(P<0.05),且呈剂量依赖效应。结论:黄芪多糖对环磷酰胺引起的大鼠肝细胞脂质过氧化有一定的抑制作用。

临床药师实习教学中存在的主要问题与建议

医药融合交叉的临床药学专业在我国还属于专业的幼稚期。其中的临床教学工作更是专业人才培养中的薄弱环节。本文根据国内外临床药学的发展趋势,结合学校的实际情况,尝试从严格考核标准、优化教学内容和改进教学方式等三个方面改善该专业的临床基地建设。

实验室信息处理技术在临床血药浓度监测等报告中的应用

药物从进入机体到发挥治疗作用,经历了复杂的生物药剂学、药物动力学、药效动力学等过程。与生物药剂学阶段比较,基于血中药物测定的药物动力学更直接关系到治疗效果。可见开展治疗药物检测对于临床个体化合理用药的意义。与药剂科等相关科室开展跨部门合作,通过软件界面,以实验研究的形式,进行数据收集,在进行校验后,生成信息数据库:并根据临床及实验研究的需要,提供各种数据的快速查询、数据统计和分析功能。项目成果用于指导临床选择适合不同个体的最佳治疗方案和最合适的治疗剂量,切实协助解决实验室研究中的数据采集和管理中的难题,大大节约人力物力资源,有利于提高研究效率。

己烯雌酚对大鼠CYP2C6和CYP2D2酶的体外抑制作用

目的研究己烯雌酚对大鼠肝微粒体中细胞色素P450同工酶2C6(CYP2C6)和2D2(CYP2D2)的抑制作用。方法采用探针底物法,使用液相色谱-串联质谱检测在不同浓度的己烯雌酚孵育体系中,CYP2C6和CYP2D2的特征性底物双氯芬酸与右美沙芬产生的代谢产物4’-羟基双氯芬酸与右啡烷的浓度。计算得到己烯雌酚对CYP2C6与CYP2D2的半数抑制浓度(IC50)。结果己烯雌酚对大鼠CYP2C6与CYP2D2的IC50值分别为(5.31±0.06)μmol/L,(7.03±0.01)μmol/L。结论己烯雌酚对大鼠CYP2C6与CYP2D2具有中等抑制作用,有必要进一步在体外人体水平对其进行评价以预防潜在的临床药物相互作用。

基于知识图谱的国内外真实世界研究演进与比较

近些年真实世界研究(real-world study,RWS)发展迅速,已受到国内外医药工作者的普遍关注。基于定性与定量相结合的研究方法,运用可视化分析工具——CiteSpace软件,重点分析2000年1月至今RWS领域的国内外研究文献,并分别从研究热点、知识基础和热点趋势三个方面进行比较分析。结果表明,真实世界用药的安全性、有效性是国内外学者普遍关注的热点内容,但研究层次和知识基础不尽相同,国际研究侧重于"论证"而国内偏向于"分析"。

医患问答社区热点主题分析研究

介绍在线健康社区主题分析、主题识别方法的相关研究情况,以寻医问药网的糖尿病社区帖子为主要研究对象,通过文本挖掘和文本聚类方法,利用矢量空间模型和K-Means聚类模型进行主题分析,识别关键特征词,为在线健康平台提供信息服务建议,提升患者体验和促进健康管理。

基于区块链的分级诊疗流程优化

目前我国医疗资源分配不均,存在看病难、看病过程繁琐等医疗困境。亟待通过创新有效地改善就医模式,积极推行分级诊疗,优化医疗流程,来推进医疗改革解决上述难题。而数据共享和转诊流程优化是当前医疗行业迫切需要解决的重要基础问题。本文基于区块链技术和智能合约算法,对分级诊疗流程和其过程中的数据管理提出优化方案。该方案对解决转诊制度落地难,提高医疗效率,促进医疗数据共享有一定的研究意义。