X波段雷达在杭州亚运会弱降水天气监测中的应用

为满足杭州第19届亚运会和亚残运会的赛事气象保障需求,杭州地区建设了9部X波段雷达,与原有的S波段雷达共同构建了多波段天气雷达协同观测系统。选取钱塘KAX01雷达,针对亚运主场馆开展了定向连续距离高度显示(RHI)扫描的协同观测策略,对亚运会期间的3次弱降水过程开展了分析。结果表明:(1)X波段雷达对弱回波的观测更完整精细,利用定向连续RHI扫描的协同观测方式,能有效追踪小于20dBZ弱回波强度等的细微变化;同时,通过雷达径向风场所提供的垂直动力场信息,可揭示弱回波强度变化的原因。(2)X波段雷达RHI观测可获取上下游回波的垂直结构精细化特征,补充垂直空间上(尤其是低层)的有效观测信息。观测表明当大于15dBZ的弱回波未接地时,若回波底部高度在1km以上无降水,则在500m高度左右会出现小范围弱降水。(3)X波段雷达的定向连续扫描观测具有高时效性,在闭幕式彩排期间较自动站提前约20min研判降雨的起始。另外通过观测低层雷达径向风场中偏东风的风速辐合特征,能够揭示偏东风在弱降水过程中起到水汽输送和动力抬升的关键作用。

基于CRA技术对杭嘉湖地区梅汛期强降水过程的预报检验

本文根据24 h雨带移动,将杭嘉湖地区梅雨过程分为东移型、发展(北抬)型、少动型和南压型。基于CRA(contiguous rain area)技术对2020年梅汛期EC(european centre for medium-range weather forecasts)模式预报强降水过程进行检验,结果显示:误差主要为位移误差和形态误差,其中东移型和南压型位移误差较大,发展型和少动型以形态误差为主;模式对强降雨预报偏北偏东,以发展型和南压型更明显;预报落区偏差在1.5º内,占比69.2%;落区偏差大于1º时,预报纬向偏差明显,除少动型外,其他三型预报质心均偏东;预报强降雨范围及总雨量与实况相比都偏大;但预报平均雨强60 mm以上和200 mm以上雨量极值时,偏小;预报最大雨量时,发展型偏大,东移型和少动型偏小。对EC、NCEP-GFS模式(national centers for environmental predictionglobal forecast system)和OCF集成预报(optimal consensus forecast)的检验结果:强降雨范围预报总体都偏大;总雨量预报EC和OCF偏大;平均雨强EC和OCF预报与实况相近,NCEP-GFS预报偏小;最大雨量预报都偏小,但高于100 mm时,EC和OCF偏小不明显。