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题名基于主成分分析的在线购物评论研究
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作者
刘昕玥
刘建
姜鹤栋
张炜
刁文柱
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机构
西安工程大学理学院
西安工程大学材料工程学院
西安科技大学通信与信息工程学院
西安工程大学电子通信学院
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出处
《网络安全技术与应用》
2020年第9期132-133,共2页
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文摘
近年来,随着科学技术的迅猛发展,网络也得到了很好地普及,电商很快崛起,在网上购物变得越来越普遍,但是在网上购物只能看见物品的外观,不能实际感受其真实的状态,所以顾客经常会陷入困境之中。世界上知名的网上购物平台——亚马逊,在其网上商城上给客户提供了产品的评论功能,帮助顾客更好的选择商品。但是这其中有许多的评论是没有用处的,因此本论文对其中的数据进行了删选与研究,得出评价分析的结果,并给出一定的建议。
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关键词
网上商城
主成分分析
灰色关联分析
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分类号
F724.6
[经济管理—产业经济]
F274
[经济管理—企业管理]
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