未来交通事故场景中乘员智能保护的挑战与机遇

该文预测了在未来智能交通环境下汽车碰撞事故的新问题,综述了技术驱动下的汽车乘员约束系统的智能化发展趋势。一方面,网联汽车技术和自动驾驶技术可降低汽车碰撞事故的发生率,将有更多高速队列行驶的情况出现,这样的高动能系统中因小概率意外引发的多车高速碰撞事故后果不容忽视。另一方面,智能行车技术也将提升碰撞预判的准确性与乘员约束系统的优化。结合乘员状态识别技术、不同人体的碰撞损伤特性数据以及赛车驾驶员约束形式,为不同的碰撞工况、乘坐形式和姿态以及乘员的生物力学特性,提供有针对性的实时、自适应碰撞保护,在确保高速碰撞事故中乘员安全的同时兼顾舒适性和方便性。

台车试验碰撞波形离散性及其对儿童约束系统响应影响的研究

利用主成分分析法对台车试验时儿童乘员约束系统的碰撞波形进行分析,波形的离散性通过5个主成分进行量化。在MADYMO的环境中,以主成分反求的波形曲线作为约束系统的输入,研究了波形离散性对儿童假人头部和胸部响应的影响。结果表明,头部位移对波形的离散不敏感,而头部和胸部加速度的输出值受波形影响较大。本研究提供了一种试验波形离散性的量化方法,可用于儿童约束系统稳健性设计中的仿真。