一种面向成本预测控制的方法研究

成本控制是现代成本管理工作的重要环节,目前成本控制中所分析的信息受财务会计指标的影响,成本控制活动是以会计期间为分析间隔期的,这影响了成本控制的及时性和成本控制系统的有效性.针对成本控制中存在的问题,本文尝试将工程领域的预测控制思想引入成本控制,以小波神经网络作为模型预测算法,CUSUM控制图作为成本预测控制律,建立了成本预测控制模型.该模型有别于传统的成本控制方法,是对成本控制理论的创新性尝试.

基于特征映射的产品制造成本与保证成本的优化方法

产品保证涉及不同的领域,由于缺乏信息传递的有效手段,在产品设计阶段不能考虑加工技术与制造成本和保证成本的相互影响。为解决上述问题,引入特征映射技术,建立了基于特征映射理论的成本优化模型,应用网络分析法和遗传算法,通过合理选择产品制造参数,实现了制造成本与保证成本的优化。并进行了应用研究,取得了很好的结果。

基于TCO模型的联合库存成本管理

针对联合库存成本管理的特点和不足,根据总拥有成本的概念建立了优化模型。该模型着力于系统地调节与分配联合库存的多个供应商之间的订单和批量,实现了降低联合库存总拥有成本的目的。通过分析钢铁企业的一个案例证明,该模型具有应用价值。

多功能网络评审系统/平台的分析与设计

分析评审工作的通用需求并建立领域模型,介绍系统的设计思想和关键技术,研发一套通过简单设置或者简易定制即可灵活应用于多项任务的网络评审系统。该系统可以免去重复开发多个评审系统,而且简化了评审过程中的打分、投票及其统计汇总工作,有助于促进公平和提高效率。

基于模糊集与灰色关联的改进FMEA方法

在对传统FMEA研究的基础上,提出了基于模糊集理论和灰色关联理论的改进FMEA。该方法首先结合模糊集理论建立评价失效模式的模糊语言术语集和对应的模糊数,并由FMEA小组对各种失效模式做出评价,然后利用灰色关联理论计算各种失效模式的关联度,通过排序来确定失效模式的风险顺序。