基于混合神经网络的自然语言处理技术研究

针对当前电网运营数据指标查询便捷性较差的问题,提出了基于BERT的电力指标查询统计专家库模型。该模型采用BERT语言建模方法对电力指标查询统计文本进行了处理,并将其转化为由词向量、句向量及位置向量叠加形成的输入文本向量。同时引入BERT预训练过程来实现上下文依赖关系,以进行初步挖掘。利用基于Transformer模型的深度语义识别模型,通过BERT精调过程深入挖掘输入文本与语义识别结果之间的内在联系。构建了涵盖准确率、召回率的评价指标来评估算法的性能。算例分析结果表明,相比于RNN-LSTM和BiLSTM-Attention模型,所提模型的评价指标更高且计算时间较少,故在准确性与计算速度方面均存在优势;同时将该文所提BERT模型应用于实际电力指标查询文本中,结果发现工作人员对线损率指标尤为关注,应将其作为电力企业运营评估的重要工程指标。

光强度调制-直接检测系统的频域均衡技术研究

研究了单载波光IM-DD(强度调制-直接检测)系统的频域均衡方案,通过分析时域与频域单载波信号ISI(码间干扰)的关系,提出一种通过时域截取的方法减弱噪声影响的均衡器抽头更新方式,并通过仿真对截取位置和符号个数的选取进行了优化。仿真结果表明,10Gbit/s NRZ-OOK(非归零码-开关键控)信号经过100km传输后,相对于传统时域均衡方案,频域均衡方案所需要的光信噪比需求可降低约2dB。

京汉微波侯家湾站搬迁方案

京汉微波明港—侯家湾段微波传输线路由于新建高层建筑的阻挡,造成微波传输中断。由于本链路在通信中的重要性,首先采用了光路联通许昌站和侯家湾站的过渡方案,许昌—侯家湾段微波业务由光路临时承载,然后根据现场勘测的实际情况,提出了后期解决故障采取的2个方案。

基于云计算的电网企业信息运维模式研究

随着电网企业大量信息系统及设备投运,传统运维方式在调度数据及资源的灵活性和实时性方面出现了瓶颈,运维服务保障能力亟待提升。为解决以上问题,本文提出一种基于云计算的电网企业信息运维模式,从梳理业务需求处理流程入手,建设信息系统资源池平台和桌面云终端资源平台,整合公司信息系统及终端资源,为运维工作提供技术支撑。同时,优化云调度,完善云检修,提升信息资源利用效能。最后,规范服务交付流程,健全运维保障体系,明确信息运维管理格局,增强运维管控水平。该模式可快速响应资源调度,优化资源使用效能,提升用户体验,实现从面向设备为核心到面向服务为核心的运维管理模式新转变,全面提升信息运维服务保障能力和内部资源管控能力。