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基于单片机技术的智能电话控制软件设计 被引量:1
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作者 姬姝妍 夏鲁朋 《信息与电脑》 2021年第24期98-100,共3页
为了利用电话控制电器设备,笔者使用单片机实现智能电话控制软件的设计,利用电话输入相应指令对远程设备进行智能化控制。通过分析系统构成、软硬件设计以及相关电路组成,设计实现了基于单片机的智能电话控制软件。实践表明,此系统能够... 为了利用电话控制电器设备,笔者使用单片机实现智能电话控制软件的设计,利用电话输入相应指令对远程设备进行智能化控制。通过分析系统构成、软硬件设计以及相关电路组成,设计实现了基于单片机的智能电话控制软件。实践表明,此系统能够满足商场、企业、现代社会家庭以及事业单位的需求,利用电话实现电器控制,操作方便简单。 展开更多
关键词 单片机 智能电话 电话控制
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不锈钢精密铸造的计算机数值模拟 被引量:3
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作者 夏鲁朋 姬姝妍 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2015年第7期122-124,共3页
对于大型复杂零件的铸造,采用铸造模拟软件进行缺陷分析和结构优化,能避免传统设计方法依靠工程经验和工艺试验所带来的设计风险和制造成本。运用CASTsoft软件模拟了一种不锈钢精密铸造的过程,并对其充型和凝固过程中的温度场进行了分析... 对于大型复杂零件的铸造,采用铸造模拟软件进行缺陷分析和结构优化,能避免传统设计方法依靠工程经验和工艺试验所带来的设计风险和制造成本。运用CASTsoft软件模拟了一种不锈钢精密铸造的过程,并对其充型和凝固过程中的温度场进行了分析,得出了铸件的缺陷分布。结果能为铸件的结构和工艺优化提供分析依据。 展开更多
关键词 铸造模拟 CAE技术 重力铸造 CASTsoft 铸造缺陷
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AZ31B镁合金不同转角ECAP的挤压模拟
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作者 夏鲁朋 姬姝妍 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2015年第5期129-131,共3页
使用Deform 3D软件对AZ31B镁合金进行了250℃和模具转角90°、110°等通道角(ECAP)挤压的模拟。结果显示,在250℃下能够较好地完成ECAP挤压,最大的应变在转角处产生。随着角度的增大,有效应力和有效应变均减小。通过转角处附近... 使用Deform 3D软件对AZ31B镁合金进行了250℃和模具转角90°、110°等通道角(ECAP)挤压的模拟。结果显示,在250℃下能够较好地完成ECAP挤压,最大的应变在转角处产生。随着角度的增大,有效应力和有效应变均减小。通过转角处附近切面可以看出其不同部位应变不一致,这使等通道角挤压过程产生变形不均匀。 展开更多
关键词 DEFORM3D AZ31B镁合金 等通道角挤压(ECAP) 变形不均匀
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基于Fluent上注式铸轧AZ31镁合金温度场计算机数值模拟
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作者 夏鲁朋 姬姝妍 《制造业自动化》 2015年第13期35-37,共3页
使用有限元方法,在Fluent中建立上注式铸轧AZ31镁合金过程的模型。通过不同铸轧条件对比模拟,研究工艺条件对铸轧区内温度场分布的影响,优化铸轧工艺参数,为得到性能优良的AZ31镁合金板材提供理论依据。
关键词 镁合金 铸轧 温度场 数值模拟
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基于智能手机的移动医学影像系统的设计
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作者 夏鲁朋 姬姝妍 《信息与电脑》 2022年第1期147-149,共3页
笔者以医学数字成像和通信(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)为标准,构建了基于智能手机安卓系统的移动医学影像系统。通过开发平台的合理选择,依次设计了用户管理、患者信息管理、远程诊断、文本信息提取及图像... 笔者以医学数字成像和通信(Digital Imaging and Communications in Medicine,DICOM)为标准,构建了基于智能手机安卓系统的移动医学影像系统。通过开发平台的合理选择,依次设计了用户管理、患者信息管理、远程诊断、文本信息提取及图像显示等模块。通过对移动PACS软件功能予以测试,结果证实其能够提供医学影像可视化数据和清晰图像,便于在智能手机上交互显示,具有较高的推广价值。 展开更多
关键词 智能手机 移动医学影像系统 患者信息管理 远程诊断 图像显示
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基于神经网络算法钒钛改性高铬铸铁的热处理工艺研究 被引量:1
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作者 夏鲁朋 姬姝妍 《钢铁钒钛》 CAS 北大核心 2016年第3期60-65,共6页
采用神经网络算法技术,以钒含量、钛含量、淬火温度、淬火冷却方式、回火温度和回火冷却方式作为输入层参数,以耐磨损性能和冲击韧性为输出层参数,可以构建出6×24×12×2四层拓扑结构的钒钛改性高铬铸铁热处理工艺优化模... 采用神经网络算法技术,以钒含量、钛含量、淬火温度、淬火冷却方式、回火温度和回火冷却方式作为输入层参数,以耐磨损性能和冲击韧性为输出层参数,可以构建出6×24×12×2四层拓扑结构的钒钛改性高铬铸铁热处理工艺优化模型。模型输出的耐磨损性能平均相对预测误差为2.8%、冲击韧性平均相对预测误差为2.5%。模型不仅具有较佳的预测能力和较高的预测精度,而且在热处理生产线上具有很好的应用效果,使产线上的钒钛改性(0.8%钒+0.5%钛)高铬铸铁的平均晶粒尺寸减小32%、磨损体积减小50%、冲击韧性提高62%。 展开更多
关键词 高铬铸铁 钒钛改性 热处理 神经网络 耐磨损性能 冲击韧性
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