基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断技术应用研究

将大数据、云计算、物联网等新技术应用在风力发电行业中,可帮助实现对风机故障的智能诊断,并且还能够对风机设备运行过程中的状态进行实时动态监测。特别是基于大数据技术的远程故障监测与诊断系统,较大程度的降低了人工巡检和维护成本,且提高了风力发电场气象预报和产能预报的准确性,有利于达成风电场日常运维降本增效的总目标。本文介绍了基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断技术的系统设计,并结合变桨控制系统故障进行了具体应用分析,以供参考。

基于机理建模与大数据技术的风电设备故障诊断与预测分析

阐述风电设备故障诊断与预测的特点、机理建模技术和大数据技术的原理。探讨基于机理建模与大数据技术的风电设备故障诊断与预测方法、典型案例和实践应用,分析挑战和未来发展。