基于符号图卷积网络的药物互作用关系预测

药物相互作用(DDI)是指两种或两种以上药物在药理行为方面的相互影响.大多数现有计算方法都是针对传统的二元预测而设计的,即确定DDI是否发生.然而,确定DDI是增强的还是抑制的,对于治疗和护理病人更具意义.受图神经网络启发,尝试利用符号图卷积网络来预测DDI的符号.将该问题转换为一个嵌入问题,然后通过对数几率回归获得DDI类型.结果表明,符号图卷积网络在该问题上表现良好,具有可行性.