基于CNN-Bi LSTM的短期电力负荷预测

短期电力负荷预测能准确评估地区整体电力负荷变化情况,为电力系统运行决策提供准确参考。电力负荷参数受多维因素影响,为充分挖掘电力负荷数据中的时序特征,提升电力负荷预测精度,该文提出一种基于特征筛选的卷积神经网络—双向长短期记忆网络组合模型的短期电力负荷预测方法。以真实电力负荷数据作为数据集,通过对多维输入参数的优化筛选,选取高相关性特征向量作为输入,构建预测模型。通过与添加注意力机制的组合模型对比验证了输入参数优化分析的可行性和优越性。最后利用实际算例将该方法与利用自动化模型构建工具构建的梯度增强基线模型及常用预测模型相比,该方法构建的组合模型可以提升多维电力负荷数据的短期预测精度。

FastCAM实际生产中的应用

通过实际应用,本文归纳总结出FastCAM软件在钢材数控切割生产中的主要功能,为机械制造企业在钢材数控切割生产环节中,有效提高编程套料生产效率,提高数控切割质量和切割生产效率,实现FastCAM软件实际生产应用中的全新理念。

优质高产两系杂交水稻新组合浙两优美香新占的选育

浙两优美香新占是浙江农科种业有限公司选育的两系杂交水稻新组合。该组合具有株高适中、分蘖力较强、高产、优质等特点,2021年通过国家农作物品种审定委员会审定。

高产抗倒两系杂交稻新组合浙两优2714

浙两优2714是浙江农科种业有限公司用自育的不育系浙科82S和恢复系浙恢714配组育成的籼粳中间偏籼型杂交水稻新组合,具有产量高、全生育期短、抗倒性强等特点,2019年7月通过国家农作物品种审定委员会审定。

优质两系杂交水稻新组合浙两优丝苗

浙两优丝苗是浙江农科种业有限公司与广东省农业科学院水稻研究所用不育系浙科17S和恢复系五山丝苗配组育成的两系杂交水稻新组合,具有产量高、米质优等特点,2020年通过广西壮族自治区农作物品种审定委员会审定。

高产优质两系杂交晚籼新组合浙两优534

浙两优534是浙江农科种业有限公司和广东省农业科学研究院利用不育系浙科82S和恢复系五山丝苗配组育成的优质杂交晚籼新组合。该组合具有米质优、产量高、早熟等特点,2021年通过安徽省农作物品种审定委员会审定。