改进遗传算法在水电站自动电压控制中的应用研究

在水电站自动电压控制中 ,为保证水电站内母线电压在给定范围内 ,并且使站内网络损耗最小 ,文中提出一种改进的遗传算法进行水电站内无功分配。该方法通过对简单遗传算法中的选择、杂交和变异 3个基本算子进行改进 ,并采用爬山法修正所得结果 ,从而有效地提高了无功优化的速度和精度。对 5机组和 1 3机组的水电站进行仿真 ,结果表明与常规方法及简单遗传算法相比 ,该方法适应性好 ,且易收敛到全局最优。

进化规划(EP)法在大型水电站自动电压控制(AVC)中的应用研究

本文运用进化规划法研究大型水电站自动电压控制( Automatic Voltage Control,AVC)中的无功优化问题 ,采用灵敏度法进行自动电压控制 ,用进化规划 ( EvolutionaryProgramming,EP)法进行无功优化分配 ,仿真结果表明 ,与常规无功优化方法相比 ,EP法适应性好 ,可以达到全局最优化 ,并且能最大限度地降低网损。