基于设备全景特征的变电站监控大数据建模方法

变电站无人值守集中监控提高了监控效率的同时,也出现了新的难题,主要是监控员对变电站设备现场分布、电气联结、设备结构等实景情况,缺乏行之有效的感知手段和呈现工具。同时调控机构数据模型与变电站侧日益丰富的设备数据很难关联,进而使调控机构设备评估诊断能力受限。本文提出基于设备全景特征的变电站监控大数据建模方法,实现监控数据、设备缺陷信息、设备台账等多源数据与设备实物结构进行关联,为开展变电站集中监控设备状态评估、趋势预测判别和智能自学习机制,提高设备缺陷、故障的预警精准度提供底层模型支撑。

基于调控云的电网调控数据信息共享的研究

设计了基于调控云的电网调控数据纵向互联信息共享的系统。介绍调控云的建设情况,数据云平台的模型数据中心的建设情况,模型数据中心实现调控数据的结构化、规范化和标准化;采用Kafka消息中心实现调控数据信息的纵向互联和信息共享,最后对各级调控机构按订阅推送,保障了纵向和横向部门间的业务协同。目前该系统已应用于华中电网,推进了业务流程的交互,减轻了用户的工作量,提升了工作效率。

基于知识图谱的电网模型本体智能问答系统研究

依托电网新一代建设目标及电力泛在物联网构建思路,研发基于调控云并具备针对调度模型领域知识智能问答能力的搜索系统,是提高电网决策智能化和使用便捷化的有效途径,其将成为代替各繁琐查询展示类系统的门面入口,为后期电网微服务架构建设提供服务统一消费,本文在此背景下介绍了一种基于电网调度模型知识图谱的智能问答系统构建技术,其利用多源电力调度模型知识构建了电力调度模型领域知识图谱,并采用自然语言处理技术实现了自然语言语义理解及查询语句拼接问题,并基于智能推理实现了问题答案的生成和组织,实现了基于调控云的电力调度模型本体的问题的精准回答。

调控云电网模型数据管理策略

智能电网调控系统引入云计算技术,建设电网生产控制云。调控云系统作为生产控制云,采用主导节点、协同节点分级部署的方式,整体架构呈现"1+N"形式。随着调控云平台的持续建设,各源数据端维护的模型数据汇集到云端,数据存在不准确、不规范等问题,数据质量有待提高。针对数据质量问题,提出对模型数据进行管理校验的各类办法,制定相应的校验规则。对于校验云端与源数据端数据一致性问题,采取多种加密算法对数据进行加密处理。