基于朴素贝叶斯的有效样本提取技术

在数控加工过程中会产生海量数据,如数控系统电控数据、工艺任务数据、切削响应数据等,其中存在数控加工中工况信息和响应信息自动标记困难,而且存在大量冗余、无效信息,当前缺乏有效样本信息提取算法。针对上述问题,文中研究了基于指令域的铣削加工工艺数据的标记技术,然后提出一种从标记数据中提取有效样本的算法,最后通过有效样本的提取与验证试验证实了该提取算法的有效性,为后续智能模型的训练奠定了坚实的基础。