温度荷载作用下宽窄接缝状态变化规律研究

宽窄接缝属于CRTSII型无砟轨道结构的薄弱环节,其状态也是影响行车安全的重要指标。针对宽窄接缝的状态问题,通过建立标准试件分析温度荷载作用下宽窄接缝的状态变化规律,在试验的基础上建立有限元模型进行仿真分析。结果表明,随着温度循环作用次数增加,试件承载力逐渐降低,30次温度循环试件承载力降低为初始的41.16%。仿真可知宽窄接缝内部应力也随之变大,30次温度循环作用内部应力最大值为初始的2.1倍,试件伤损由界面伤损逐渐发展为结构破坏。

基于Logistic回归的无砟轨道层间位移预警研究

无砟轨道层间位移是运营期间荷载作用下轨道板与砂浆层产生的离缝宽度,也是影响行车安全与养护维修的关键参数。针对层间位移状态的预警问题,以华东地区某线路无砟轨道为研究对象,基于现场实测数据,以环境温度、太阳辐射、风速、日温差、前4小时太阳辐射量均值、前6小时环境温度均值等气象参数为输入,无砟轨道层间位移值为输出,建立基于Logistic回归的无砟轨道层间位移分类预警模型,利用实测数据进行模型验证并与传统的BP神经网络模型和决策数模型作对比。研究结果表明:无砟轨道层间位移预警模型的准确率为95.21%,预测结果优于BP神经网络94.33%和决策数模型95.07%,为无砟轨道结构的病害预警与养护维修提供指导和建议。

轨道检测技术实验课程创新型教学模式探索

轨道检测技术实验是铁道工程专业学生培养计划的关键实践环节,为学生今后从事铁道工程基础设施维护与保障提供重要的支撑。随着高速铁路的快速发展,无砟轨道线路的病害类型与维修工艺等方面与原先的普速铁路均存在较大差异,对学生的理论知识与实践能力均提出了更高的要求。课程创新地将实验设计与建模仿真相结合,形成学生动手实验与理论探究相结合的新教学方式,有效地解决了以往实践环节中学生参与度低的问题。同时,促进了学生对新型高速铁路维保方法的认识与理解,极大丰富了教学内容。

基于BIM+VR的高速道岔检测培训技术研究

高速道岔检修是高铁维保工作的重要环节,道岔检修技术不断革新,这对工务人员提出新的要求。针对这一问题,文中提出基于BIM和虚拟现实技术相结合的铁路道岔检测培训系统。该系统以高速铁路18号道岔检测为研究对象,结合数字化建模和渲染技术,以虚拟现实交互设备和三维互动引擎Unity为基础进行开发。文中基于Kmeans和改进KNN算法建立成绩评估模型,对学员的培训成绩进行定量、客观地评估,改进的KNN算法是在多维数据中考虑欧式距离、余弦距离和马氏距离对数据相似度的影响因素。实际应用表明,所开发的铁路道岔检测虚拟现实培训系统能够满足学员道岔结构认知、道岔检测流程沉浸式体验的需求,对于提升道岔检测培训效率、节约培训成本具有十分重要的意义。