新型“成长”函数型连接网络预报模型及应用

对于具有生物“成长”历程的系统 ,提出一类新的“成长”函数型连接神经网络预报模型和递推Gauss-Newton学习算法。这种新型网络和学习算法 ,具有学习训练速度较快 ,预报精度高的特点 ,在油田产量预报问题中得到成功的应用。这表明本文方法的有效性。