浅谈商业银行排队叫号机发展现状与建设思路

随着金融科技的发展,以生物识别、大数据、人工智能等技术为代表的前沿科技正帮助银行网点向智慧化、高效化、开放化发展。排队叫号机作为厅堂服务的重要入口和维序枢纽,具备高效引导客户、快速分流业务、联动服务承接的能力显得愈发重要。本文针对当前银行业在用的排队叫号机进行了调查研究,分析发现存在外观单一、功能同质、交互不畅等问题,并提出硬件模块化、应用拓展化、系统联动化的建设思路,旨在充分发挥排队叫号机的应用潜力,提升服务效能,使之充分融入智慧网点服务体系。

对商业银行营业网点客户旅程服务方案的思考

随着我国商业银行网点智慧化转型工作的持续推进,以客户智慧识别、业务智慧办理、产品智慧营销为代表的新型服务模式已在银行传统服务的基础上取得突破。为进一步深化服务模式的应用创新,解决网点业务全流程中部分环节存在的客户到店体验不佳、营销记录与银行营销人员难匹配等问题,各大商业银行纷纷以客户到达网点的全旅程为思路展开探索,构建贯穿客户旅程主线的服务体系,从而达到打通服务断点、扩大业务范围、升级服务质效的目的,并以此作为网点智慧化转型的全新发力点。

浅议商业银行智慧网点转型创新技术探索思路

随着互联网金融和移动端支付生态的快速发展,客户的金融行为逐步发生改变,数字化浪潮将银行网点转型推到了关键节点:一方面各大银行对线下空间数量和布局不断进行调整优化;另一方面银行网点智慧转型优化成为了新的发力点。本文从网点所涵盖的“人”“物”“场”等维度出发,对市场相关创新技术进行分析和研究,以探索智慧网点优化升级方向。

浅议“无人网点”运营效能及后续发展策略

随着自助设备应用技术水平的提高,银行线下网点在智能化服务水平上也进入了新的发展阶段。以建设银行“无人网点”为代表的新型智能网点纷纷涌现,为客户呈现了一个较为新颖的银行服务平台,引起了业内和媒体的广泛关注。为了解无人银行的实际运行情况、运营效率,探索银行网点智能化的发展趋势,工商银行数据中心(北京)组成调研小组,对某银行(以下统称“A银行”)“无人网点”进行了相关调研工作,通过对“有人网点”和“无人网点”服务效率的数据采集及运营模式现状的对比分析,以“三升三降”为衡量原则,考察当前“无人网点”是否能做到:服务效率提升、客户体验提升、客户黏性提升;运营成本下降、人员占用下降、服务断点下降。

浅议金融机具的目标客群需求、痛点及未来发展方向

随着数字化时代的到来,各行各业依托科技创新应用,结合自身行业特点,研发了形态各异的机具设备。尤其在服务业中,对客机具设备以其便捷性、全面性和全时段的服务模式获得了大众的广泛认可,不仅提高了服务效率和服务质量,也进一步释放了人力资源,实现了内部管理和外部服务体验双提升,已逐渐成为线下服务必不可少的重要渠道。

银行外出服务新模式探索

根据中国银行业协会发布的《2022年中国银行业服务报告》,2022年我国银行业金融机构离柜交易笔数达4506.44亿笔;离柜交易总额达2375.89万亿元;行业平均电子渠道分流率为96.99%。由此可知,以智能终端等自助设备为代表的离柜渠道,已经逐步替代柜面成为当前线下网点的主力交易渠道,为到店客户的业务办理提供了便利。

关于商业银行营业网点智慧化转型的思考

营业网点作为商业银行的线下触点和传统阵地,一直以来都是业务运营和产品营销的重要领域,但随着线上业务的持续发展和客户习惯的相应变化,其地位和作用正面临着新的机遇与挑战,尤其是新冠肺炎疫情对人们线下生产与生活造成的冲击,引发了业界对于营业网点功能定位和发展方向的新一轮思考,如何通过智慧化转型提升网点核心竞争力成为了商业银行面临的共同课题。

浅议AR技术与银行厅堂服务场景对接的可行性方案

增强现实(Augmented Reality,AR)也称“混合现实”或“扩增现实”,是一种在计算摄影机影像位置及角度等信息后,在显示设备上将拟定的虚拟图像集成到现实图像的技术,可以无缝集成真实世界与虚拟世界的信息,目的是在显示设备中将虚拟世界嵌套进现实世界并提供互动服务。该技术于1990年提出,随着电子产品及计算机运算水平的持续提升,在近年才获得大幅发展。其核心功能主要体现在图像集成、虚拟物体、实时交互三个方面,同时还可为语音识别、人脸识别等其他前沿技术提供补充并进行灵活组配,其应用载体主要是显示器(如手机、电脑等)、镜面(如浴室镜、穿衣镜等)、透镜(如眼镜、汽车玻璃等)等可供影像显示或投射的屏幕。

基于统计算法的商业银行低频、低效业务的基本定位方法和处理控制策略

随着金融科技的持续发展,现代商业银行的交易渠道日渐丰富,业务类型也愈发健全,但随之而来的则是由客户习惯变化引发的差异化的渠道业务量,导致部分业务在特定渠道出现低频、低效问题。以自助设备为例,当前各大银行已实现柜面业务的高比例替代,在实际的生产应用中,设备上的部分业务由于线上渠道更具便利性而逐渐无人使用,而业务相关的研发、运维等资源却依然被长期占用,使银行承受着非必需的成本支出。