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题名电液可变气门高速开关阀用电磁铁设计与研究
被引量:5
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作者
谢英俊
娄相芽
金波
刘金榕
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机构
浙江大学流体传动与控制国家重点实验室
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出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2010年第2期138-145,160,共9页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(Z106543)
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文摘
采用经验公式与有限元分析相结合的方法对高速电磁铁进行设计以提高其电磁吸力和动态性能.建立了高速电磁铁的数学模型,利用Ansoft电磁场分析软件对隔磁角、衔铁长度、隔磁长度等按照经验公式无法获得的结构参数对高速电磁铁的静、动态特性影响进行了分析.在此基础上研制了高速电磁铁,并对其静、动态性能进行了测试,试验结果与仿真结果吻合,表明采用经验公式与有限元分析相结合的方法可以有效提高电磁铁的设计精度,而优化隔磁角、衔铁长度、隔磁长度等结构参数可以有效提高高速电磁铁静、动态性能.
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关键词
高速电磁铁
电液可变气门
结构参数
静、动态特性
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Keywords
high speed solenoid
electro-hydraulic variable valve
structure parameter
static-dynamic performance
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分类号
TP211.53
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于RBF人工神经网络的喷丸成形工艺参数预测方法
被引量:5
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作者
王伟
娄相芽
杨永红
王俊彪
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机构
西北工业大学机电学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
2008年第8期43-45,49,共4页
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基金
青年科技创新基金(W016222)
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文摘
提出一种采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)人工神经网络方法近似建立薄壁金属零件喷丸变形效果与喷丸工艺参数之间的非线性不可逆关系,以预测喷丸成形所需工艺参数。根据成形试验中喷丸成形工艺参数影响喷丸成形效果的规律性分析,建立了预测喷丸成形工艺参数的RBF人工神经网络模型。选取一定的喷丸成形试验数据为样本,利用交替梯度算法对所建立的网络进行训练。利用训练后的RBF网络对试验数据进行预测,预测结果数据与实际数据之间的最大误差为4.36%,能够有效预测所需的成形工艺参数。通过与BP网络进行比较表明:基于RBF人工神经网络的喷丸成形工艺参数预测方法训练时间短、预测精度高、稳定性好。
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关键词
喷丸成形
工艺参数预测
RBF人工神经网络
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Keywords
shot peening forming
prediction of parameters
RBF artificial neural network
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分类号
V260.5
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名初始横倾角对船舶横摇运动响应的影响
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作者
章泽文
娄相芽
余象鹏
何林
柴威
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机构
中国船级社浙江分社
中国舰船研究设计中心
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
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出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2022年第6期187-192,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52201379)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3120621107,3120622898)。
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文摘
[目的]系统地研究初始横倾角对随机横浪下船舶横摇运动响应的影响。[方法]以路径积分法为基础,通过数值求解控制横摇运动微分方程概率属性的Fokker-Planck方程,得到横摇运动响应的概率分布。[结果]结果显示,初始横倾角对船舶横摇运动响应谱的影响有限,但对横摇角概率分布以及横摇运动响应极值分布的影响十分明显,且会造成船舶安全性的显著恶化。[结论]路径积分法可作为研究随机海浪下船舶横摇运动特性的有效数值方法。
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关键词
初始横倾角
横摇运动
路径积分法
响应极值
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Keywords
initial heeling angle
rolling motion
path integration method
response extremum
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分类号
U661.22
[交通运输工程—船舶及航道工程]
U661.32
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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