基于人工智能的CT肺结节检出影响因素分析:体模研究

目的:基于胸部仿真体模实验,对人工智能(AI)诊断系统CT肺结节检出的影响因素进行分析。方法:使用东芝Aquilion CXL 64排CT,设定不同扫描参数(扫描剂量、重建算法及重建层厚)和非扫描参数(结节的大小、密度及胸部位置),对体模扫描并图像重建,运用AI诊断系统检出肺结节。结果:①不同剂量扫描时,肺结节检出真阳性率无统计学差异,低剂量模式时检出假阳性数较高。②3种迭代重建算法比较,检出的肺结节真阳性率无统计学差异,Strong组的真阳性率及假阳性数均较高。③薄层图像的肺结节检出真阳性率明显高于厚层图像。④纵隔旁肺结节真阳性率明显高于胸膜下和肺实质。⑤直径≥8 mm组肺结节检出真阳性率明显高于直径≤5 mm组。⑥3种密度肺结节检出时,真阳性率均无明显差异。结论:CT扫描因素(扫描剂量、重建算法及重建层厚)和非扫描因素(结节的大小、密度及胸部位置)可影响AI肺结节的检出。

网络安全与防护技术探索

计划如何保护你的局域网免受因特网攻击带来的危害时,首先要考虑的是防火墙。本文讨论了实现防火墙的两种技术手段:一种是基于分组过滤技术(Packetfiltering),它的代表是在筛选路由器上实现的防火墙功能;一种是基于代理技术(Proxy),它的代表是在筛选路由器上实现的防火墙功能。

微波辐射下含四氢吡咯环C_(60)衍生物的合成

以氨基酸、醛和C60 为原料在无溶剂条件下应用微波技术合成一系列含不同取代基的四氢吡咯环C60 衍生物 ,该反应在 8～ 10min内完成 ,产率 5 0 %～ 74%.

CT扫描剂量和迭代重建算法对胸部不同区域纯磨玻璃结节成像质量及检出能力的影响:体模研究

目的研究CT扫描剂量和迭代重建算法对胸部不同区域纯磨玻璃结节(pGGN)成像质量及检出能力的影响。方法于仿真胸部体模内肺实质、胸膜下及纵隔旁3个区域置入两种不同密度、不同直径的球形pGGN。采用64排螺旋CT预设的自动管电流调制技术[按照设备预设的由高到低的2个扫描剂量等级(常规剂量组、低剂量组)]进行扫描,行三维自适应迭代剂量降低(AIDR 3D)算法重建图像。分析图像质量客观评价指标和pGGN检出率。结果(1)在相同的AIDR 3D重建算法下,低剂量组位于胸膜下和纵隔旁区域pGGN的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)均较常规剂量组低,差异有统计学意义(P<0.05);常规剂量组、低剂量组肺实质内pGGN的平均噪声(SD)、SNR及CNR差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)扫描剂量和AIDR 3D算法均可对胸部不同区域≤5 mm的pGGN的检出率造成影响;其中在低剂量下使用Mild-AIDR算法时,对纵隔旁区域≤5 mm的pGGN检出率影响更为明显。结论低剂量CT扫描和低权重迭代算法会影响胸部纵隔旁pGGN的成像质量和检出能力。对这些区域较小pGGN的筛查和随访,应合理地选择扫描剂量及迭代重建算法的权重。

腮腺分泌性癌1例并文献复习

腮腺分泌性癌是一种少见的低度恶性唾液腺肿瘤,70%发生于腮腺。本文回顾性分析1例腮腺分泌性癌的临床资料,并结合国内外文献进行复习和讨论。该病例的临床表现为5年前无意间发现、渐进性生长的无痛性肿物。超声检查:左侧腮腺内探及到多个不均质低回声团,内部回声不均匀,形态规则,边界欠清晰,内可见血流信号。CT检查:病变呈浅分叶状,可见囊性低密度区及实性结节影,增强后不均匀强化,边界清晰。本文通过总结腮腺分泌性癌的临床表现及影像学特点,为临床诊断提供帮助。

物流用户隐私信息保护系统

为解决物流运转过程中用户隐私信息泄露的问题,提出一种基于图像加密和二维码技术的物流用户隐私信息保护方案。该方案依据高维混沌的图像加密理论,对上传的身份证明图像分别进行Y、C_b和C_r通道的数据映射加密。同时根据分级分域的加密策略,以二维码的形式封装地址隐私信息。在此基础上设计和开发出面向用户和配送人员的物流用户隐私信息保护系统,并应用于具体物流运转场景。测试结果显示,该方案设计的系统具有较高的信息保密性和抵抗攻击能力,能够有效保护客户的身份和地址隐私信息不被非法获取和利用。

基于计算机程序设计的Java编程语言探究

Java作为一种面向对象的高级编程语言,具有易于学习、使用简单、应用灵活等特点,不仅可以支持多样化的操作系统,同时更适用于互联网环境,已经成为世界上最受欢迎的编程语言之一,得到了许多程序员的喜爱。本文较详细地描述Java语言应用与发展情况,分析Java语言的关键技术,比如Java Database Connectivity技术、Java Annotation技术、Java Remote Method Invocation技术,以便能够更好地发挥Java语言优势机制,比如封装性、继承性、多态性和安全性,促进"互联网+"时代分布式应用软件的开发和普及。

肺肿瘤性磨玻璃结节平均CT值测量相关技术的影响因素研究

目的分析CT扫描剂量、重建算法、层面选择及胸部不同位置对纯磨玻璃肺结节(pGGN)平均CT值测量偏差度的影响,评价影响肺肿瘤性磨玻璃结节(GGN)平均CT值测量的因素。方法选用CT值为-650 HU的不同直径球形模拟肺pGGN,应用东芝(佳能)64排螺旋CT,设置4种剂量等级自动管电流调制技术扫描,3种三维权重自适应迭代重建剂量降低(AIDR-3D)算法重建,测量1 mm薄层图像肺结节平均CT值,计算偏差度。结果低剂量模式扫描时,小于10 mm的球形pGGN平均CT值的偏差度较大。3种AIDR算法重建下,相同直径球形pGGN平均CT值偏差度差异较小;pGGN直径越小,球形pGGN平均CT值偏差度越大。在球形pGGN中心层面测量CT值,平均CT值的偏差度最小;偏离中心层面越远,偏差度越大。胸部3个位置的pGGN平均CT值偏差度均不同,肺实质内平均CT值偏差度最小。结论除重建算法,CT扫描剂量、测量层面选择及结节所在胸部位置对于pGGN平均CT值测量的精准度均可造成影响。