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题名哈长城市群城市韧性的时空格局演变及动态模拟研究
被引量:69
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作者
陈晓红
娄金男
王颖
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机构
哈尔滨师范大学地理科学学院
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出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期2000-2009,共10页
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基金
黑龙江省自然科学基金项目(LH2019D008)
教育部人文社科青年基金项目(19YJC630177)
+1 种基金
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2018194)
哈尔滨师范大学人文社会科学优秀青年学者支持项目(SYQ2014-06)资助。
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文摘
哈长城市群作为引领东北地区高质量发展的重要增长极,其城市韧性的提升对提高东北地区高质量发展的强韧性及可持续性具有重要意义。以2010—2018年哈长城市群11个地级市为例,基于"生态-经济-社会-工程"的评估框架构建城市韧性评价体系。采用熵权-TOPSIS评价模型对哈长城市群城市韧性进行综合测度,并运用ArcGIS空间分析工具、BP神经网络模型等方法探讨其时空格局演变规律及动态模拟。结果表明:①哈长城市群城市韧性整体水平较低;较高、高度韧性主要分布在核心地区,呈"点状零散"分布,低度、较低韧性主要分布在外围地区,呈"边缘广泛分布"的空间格局。②从其演化趋势类型特征看,2010—2018年,呈发散趋势的城市多于呈收敛趋势的城市,表明城市韧性在演化过程中空间差异呈逐渐增大趋势。③经济恢复力、工资收入、金融资本、公共资源保障、教育水平、交通设施水平等是影响哈长城市群城市韧性的主要因素。④在动态模拟方面,2020—2030年,城市韧性发展较缓慢,韧性等级逐渐降低,且以一级韧性和二级韧性为主,韧性等级较高的城市所占比重较少。在未来发展趋势上,城市韧性时空差异明显,东西方向上呈现"东高西低"态势,在南北方向上呈"倒U型"式分布,表明哈长城市群内部核心城市韧性高点突出,多数外围城市韧性偏低。
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关键词
城市韧性
城市韧性动态模拟
哈长城市群
BP神经网络模型
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Keywords
urban resilience
dynamic simulation of urban resilience
Harbin-Changchun Urban Group
BP neural network model
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分类号
F299.2
[经济管理—国民经济]
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题名哈尔滨市冰雪大世界游客满意度及其影响因素分析
被引量:4
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作者
娄金男
陈晓红
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机构
哈尔滨师范大学
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出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2018年第6期78-83,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41101548)
2018年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(16JBL01)
+1 种基金
2016年黑龙江经济社会发展重点研究课题(基地专项)(JD2016014)
哈尔滨师范大学人文科学优秀青年学者支持项目资助(SYQ2014-06)
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文摘
通过问卷调查法、主成分因子分析法、logistic分析法等进行问卷的发放与数据的统计分析,对哈尔滨市冰雪大世界园区的游客满意度及其影响因素利用SPSS22. 0对调查数据进行数据处理与分析,找出游客对于冰雪大世界园区不满意的关键因素.结果显示:①哈尔滨市冰雪大世界满意度感知主要由娱乐项目及配套设施、冰雪旅游资源、园区基础设施建设、旅游食宿、景区服务与秩序、冰雕与雪雕六个主因子构成.②游客整体的满意度水平一般,且各主因子的影响效应呈现出旅游食宿>娱乐项目及配套设施>园区基础设施建设>景区服务与秩序>冰雕与雪雕>冰雪旅游资源的递减趋势.③冰雕与雪雕和冰雪旅游资源是冰雪大世界的优势资源,对提升游客满意度有显著的正向作用.冰雪大世界在娱乐项目和旅游食宿方面存在劣势,是游客不满意的关键因素.提出了游客满意度的影响因素,对于未来哈尔滨冰雪旅游业的发展具有重要意义.
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关键词
游客满意度
影响因素
因子分析
哈尔滨冰雪大世界
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Keywords
Tourist satisfaction
Influence factor
Principal factor analysis
Harbin Ice and Snow World
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分类号
F592.7
[经济管理—旅游管理]
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题名哈尔滨市商业型健身房的空间演变及其影响因素
被引量:11
- 3
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作者
娄金男
陈晓红
王颖
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机构
哈尔滨师范大学地理科学学院
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出处
《经济地理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期81-90,共10页
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基金
黑龙江省自然科学基金项目(LH2019D008)
教育部人文社会科学青年基金项目(19YJC630177)
+1 种基金
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2018194)
哈尔滨师范大学人文社会科学优秀青年学者支持项(SYQ2014-06)。
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文摘
城市商业型健身房空间结构优化是建设健康城市、提高居民幸福感和城镇高质量发展的重要内容和重要体现。以哈尔滨市辖区为研究区域,运用2013─2018年哈尔滨市商业型健身房的POI数据,采用核密度估计、标准差椭圆、平均最近邻分析、地理探测器模型等方法探究其空间布局演变及影响因素。结果表明:①哈尔滨市商业型健身房在数量上呈现"中心城区多,周边区县少"的格局。空间分布上呈现前期平稳,后跃进式向近郊城市新区扩张的趋势,空间分布方向"东北─西南"延伸,与城市扩展方向趋于一致,并且集聚分布的重心存在向西南方向转移的趋势。②哈尔滨市商业型健身房的空间布局特征由单核心集聚向多核心集聚转变。城市总体空间布局呈现"中心圈层+外围组团"的空间集聚形式。③随着到城市中心距离的递增,哈尔滨市商业型健身房的聚集程度呈现低─高─低的分布规律,且邻近城市干道和住宅小区分布成为哈尔滨市商业型健身房空间布局的主要区位选择。④从影响因素上看,各驱动因子之间存在着明显的双因子增强交互协同关系,任意两个驱动因子的交互作用对商业型健身房空间分异的解释力都强于单个驱动因子的解释力。其中经济质量、居民消费能力及购买力、受教育水平作为内源刺激因素,人口规模、交通通达性、地价成本作为外源触发因素,通过耦合作用机制,共同推动了哈尔滨市商业型健身房的空间分布格局。其中社区环境因素对其空间布局的影响较弱。此外,城市规划的制定与公共政策的宏观调控也起到间接的刺激作用。
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关键词
商业型健身房
空间集聚
影响机制
居民消费能力
人口密度
交通可达性
地价成本
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Keywords
commercial gymnasium
spatial agglomeration
influence mechanism
resident consumption capacity
population density
traffic accessibility
land price cost
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分类号
F299.24
[经济管理—国民经济]
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