微波治疗宫颈糜烂局部涂云南白药对创面愈合的影响

目的:探讨应用微波配合云南白药及紫草油治疗不同程度的宫颈糜烂,对于治愈率和结痂期阴道流血、流液的影响。方法:将宫颈糜烂Ⅰ度、Ⅱ度、Ⅲ度患者138例,随机分为对照组(69例)、治疗组(69)例,治疗组在微波治疗宫颈糜烂术后,创面喷涂云南白药;对照组在微波治疗宫颈糜烂术后,创面予紫草油棉球局部涂抹,比较两组在有效率、阴道流血量、阴道流液量等方面的差别。结果:治疗组69例,治愈62例,有效6例,治愈率为89.9％,有效率为98.6％,无效1例;对照组69例,治愈59例,有效8例,治愈率为85.5％,有效率97.1％,无效2例,两组一次性治愈差异无显著性,(P>0.05);阴道流血量多,治疗组5例占7.2％,对照组12例占17.4％;阴道流液量多,治疗组7例占10.1％,对照组15例占21.7％,两组差异有高度显著性,(P<0.05)。结论:微波治疗宫颈糜烂局部涂云南白药可有效的减少出血,缓解宫颈水肿,减少阴道排液,对创面愈合有显著的效果。

阴道镜辅助高频电刀治疗子宫颈病变的围手术期护理

目的:探讨加强围手术期的护理对阴道镜辅助下,高频电刀行子宫颈环行电切术治疗宫颈病变治愈率和减少结痂期出血的影响。方法:将宫颈糜烂Ⅱ度、宫颈糜烂Ⅲ度、CINⅠ、CINⅡ患者95例,随机分为对照组(47例)、研究组(48例),研究组在宫颈环行电切术前、中、后采取一系列的护理干预,比较两组的治愈率、宫颈结痂出血的发生率。结果:研究组的治愈率为95.8％,有效率为100％,宫颈结痂出血的发生率为0.42％,较对照组治愈率为80.9％,有效率95.8％,宫颈结痂出血的发生率为19.1％,其差异有高度显著性(P<0.05)。结论:阴道镜辅助下,高频电刀行子宫颈环节电切术治疗宫颈病变加强围手术期的护理,充分了解病情,熟悉技术操作的特点、细心的观察,精心的护理,可提高治愈率和减少结痂期出血,是顺利完成宫颈环行电切术的重要环节。

自控镇痛泵在妇科术后镇痛的观察及护理

将60例病人进行随机分为2组,30例应用自控镇痛泵的为PCA组,与30例应用杜冷丁等镇痛药为对照组相比较,结果显示有显著性差异,P<0.01。认为一次性PCA泵用于术后PCEA安全有效,使用方便,易被医患人员接受,副反应极少,使患者较舒适地度过术后疼痛关。

舒芬太尼复合异丙酚用于初孕人工流产术的观察和护理

目的观察舒芬太尼复合异丙酚用于初孕无痛人工流产术的可行性、安全性及其护理措施。方法初孕妇120例,分为两组,每组60例。观察组:静注舒芬太尼0.11μg/kg、异丙酚2mg/kg,必要时追加异丙酚0.5mg/kg;对照组:不用任何药物,常规手术。观察手术时间、清醒时间、离院时间、术后腹痛评分(采用视觉模拟评分)、术者满意度、患者满意度及副作用。结果观察组清醒时间和离院时间延长,但手术时间缩短、术后腹痛VAS评分较低、头晕等副作用增加、术者满意度和患者满意度较高。结论舒芬太尼复合异丙酚能安全有效地用于初孕妇无痛人工流产术,同时应注意相关的副作用及护理措施。

对有出血倾向患者使用远心端法止血的效果观察

目的 观察远心端法对有出血倾向患者止血的效果。方法 对 5 7例有出血倾向的患者 ,采取自身对照方法 ,分别采用常规方法和远心端法止血。结果 棉签压迫 3min ,2种方法的止血效果有显著性差异 (P <0 .0 5 ) ,棉签压迫 5min ,2种方法止血效果则无显著性差别(P >0 .0 5 ) ,而且远心端法止血棉签压迫 3min与常规方法棉签压迫 5min结果无显著性差异 (P >0 .0 5 ) ;对其中采用常规方法拔针后 2 4h内出现局部淤血的 8例患者 ,再次静脉穿刺拔针时改用远心端法止血 ,仅 3例出现局部淤血。结论 对有出血倾向患者静脉穿刺拔针时采用远心端法止血 ,对防止局部淤血有一定效果 。

对有出血倾向患者使用远心端法止血的效果观察

报道对57例有出血倾向的患者,采取自身对照方法,分别于静脉穿刺后拔针时采用常规方法和远心端法止血。结果显示:棉签压迫3min,2种方法的止血效果有显著性差异(P<0.05),棉签压迫5min,2种方法止血效果则无显著性差异(P>0.05),远心端法止血棉签压迫3min与常规方法棉签压迫5min结果无显著性差异(P>0.05);对其中采用常规方法拔针后24h内出现局部瘀血的18例患者,再次静脉穿刺拔针时改用远心端法止血,仅3例出现局部瘀血。结果提示:对有出血倾向患者静脉穿刺拔针时采用远心端法止血,对防止局部瘀血有一定效果,而且可缩短棉签压迫时间。

基于ELMo的混合注意力网络的方面级情感分析研究

方面级情感分析作为情感分析的一项细粒度任务,具有非常高的研究价值。方面词和对应的情感词之间的联系对于确定情感极性起着至关重要的作用。先前的研究大多仅利用一种注意力机制来关注句子和目标之间的联系,未考虑到词性中包含的情感信息。为解决这一问题,该文提出了一种基于ELMo的混合注意力网络(ELMo-based Hybrid Attention Network,EHAN)。与现有网络不同的是,模型不仅将ELMo与Transformer网络相结合来捕获文本信息的情感特征,还利用词性注意力机制对词性和单词进行交互获得方面与情感词之间的联系。在公开数据集上的实验结果表明,EHAN与基准模型相比在准确率和Macro-F1值上都有显著提升,证明该方法可有效改善方面级情感分析的性能。