基于快速风格迁移与Perlin噪声的虚拟地形生成方法

虚拟地形在游戏、动漫、VR和三维仿真等领域中有着广泛应用。针对传统Perlin噪声算法生成的地形细节较少、地貌失真等问题,本文提出了一种快速风格迁移(Fast Neural Style Transfer,FNST)与Perlin噪声相结合的生成方法。该方法根据地形特征划分区块并设定风格,使用VGG-16训练得到的变换网络进行风格迁移,并通过图像后处理保证区块边界平滑过渡。实验使用山地、平原、沙漠等不同地区的地形数据对模型进行差异训练,生成的虚拟地形与目标风格真实地形间峰值信噪比(PSNR)达到12.95 dB,结构相似性(SSIM)达到0.21,符合自然地形地貌,具有良好仿真效果。