基于YOLOv5的表面缺陷检测优化算法

快速、准确地检测材料表面缺陷已成为各领域研究的重要目标,为增加检测效率,实现设备轻量化,提出了一种基于YOLOv5的目标检测优化算法,添加DyHead检测头,融合多个注意力机制,增强模型的检测精度;更换aLRPLoss损失函数,减少超参数调节工作,优化训练过程;基于FasterNet提出C3-Faster,代替网络中的C3模块,以PConv的思想提升模型检测性能,减少模型体积;最后添加轻量级上采样算子CA-RAFE,扩大模型感受野,提升对不同大小目标的检测效果。实验结果表明,改进后的YOLOv5模型相比于原版模型,在钢材表面缺陷数据集上总体平均精度提高了4.174%,参数量减少了11.25%,计算复杂度减少了13.75%,权重体积减少了10.72%,检测性能高于SSD、RetinaNet、FCOS、YOLOv3、YOLOv4等主流目标检测算法,在工业检测中具有较高的应用价值。

高能表面电弧放电控制圆柱激波实验

采用风洞实验和高速纹影系统研究高能表面电弧等离子体激励控制圆柱激波.在Ma=2的超声速风洞中,分别放置了带有10,15,20 mm这3个不同高度圆柱的实验模型,对比分析了不同高度圆柱的初始流场特征,以及高能表面电弧放电的放电电容、直流源电压和圆柱高度对圆柱脱体激波控制的影响.实验结果表明,高能表面电弧等离子体激励诱导的冲击波和热气团与激波产生相互作用,激波形状改变,强度削弱.圆柱高度越高其上方的弓形激波角越大,在施加等离子体激励后,弓形激波角减小,激波强度减弱;放电电容和直流源电压对激波控制效果的影响均呈正相关关系;随着圆柱高度的增加,控制效果减弱、有效控制作用时间缩短.