基于FPGA的动态重构织物瑕疵检测硬件系统设计

在纺织行业快速发展的今天,保证产品质量的一个关键环节就是面料瑕疵的检测。传统的面料瑕疵检测主要依靠人工,不但效率低,还容易出现漏检的情况。该研究基于FPGA(Field-Programmable Gate Array)设计动态重构织物瑕疵检测硬件系统。该系统可对织物图像进行实时采集和处理,并通过动态重构技术对算法执行路径进行优化,从而达到瑕疵检测快速准确、成本降低、生产质量提高的目的。

基于DeepLab-V3和改进KNN的多特征融合苹果分级

为准确实现多特征融合的苹果分级,提出了一种基于DeepLab-V3和改进K近邻算法(KNN)的多特征融合苹果分级方法。该方法主要包括图像预处理、亮度均衡化、背景分割、特征加权及改进的KNN分级模型。借助均值滤波算法和亮度均衡化操作改善苹果图像质量;输入到DeepLab-V3分割模型进行背景分割;分割完成后依次提取苹果的果径、果形、颜色、缺陷、纹理5个特征;将特征数据输入到改进的KNN模型中完成苹果的分级定等。对400个定好等级的苹果进行分级测试,准确率达到91.75%,验证了该方法的可行性与准确性。

海水冻融侵蚀下PVA-纳米SiO2混凝土性能试验研究

采用快冻法研究了海水冻融环境下PVA纤维和纳米SiO2对混凝土抗冻性能的影响。结果表明:每25次冻融循环结束后,不同类型混凝土的相对动弹性模量和抗压强度剩余比都有不同程度的下降;PVA纤维和纳米SiO2均能提升混凝土的抗冻性能;单掺PVA纤维或纳米SiO2试验组的抗冻性普遍低于PVA-纳米SiO2混掺试验组;混掺0.1%PVA纤维和1.0%纳米SiO2试验组的抗冻性最好。

淡论小电容量电工产品在无屏蔽室条件下的局部放电测量

局部放电测量是检测固体绝缘中存在气泡和裂纹等缺陷最有效的手段,局部放电又是个弱电现象,在没有屏蔽室条件下进行局部放电试验极易受各种干扰的影响。本文详细探讨了小电容的电工设备(比如:充气式中压开关柜GIS)在车间内无屏蔽室条件下的局部放电测量的试验方法,这为厂家既可以顺利进行局放试验,又可节约屏蔽室建设成本。希望该方法为同行提供可以借鉴的经验。

PVA-纳米SiO_(2)混杂纤维混凝土力学性能研究

纤维的加入对混凝土力学性能具有一定的影响,为了研究PVA-纳米SiO_(2)混杂纤维对混凝土力学性能的影响,通过对混杂纤维混凝土工作性能、抗压及抗折试验,得到混杂纤维混凝土拌合物的坍落度,以及硬化后的混杂纤维混凝土抗压和抗折强度。试验结果表明:纤维的加入能够在一定程度上降低混凝土拌合物的坍落度,增强混凝土的抗压强度、抗折强度;在PVA纤维掺量一定时,随着纳米SiO_(2)掺量的不断增加,混杂纤维混凝土拌合物坍落度值呈现出下降趋势,抗压强度、抗折强度都呈现先上升后下降的趋势,在PVA掺量为0.1%、纳米SiO_(2)掺量为1.0%时,抗压强度、抗折强度提升最为明显,分别提升了11.62%、16.64%。