高校课程思政建设实践路径研究

在当前“大思政”的教育背景下,在高校体育课程中开展课程思政建设是体育学科落实“立德树人”教育要求的重要路径。通过文献资料比较分析等研究方法,对高校体育开展课程思政建设进行研究。研究认为:现阶段高校体育课程思政建设可从以下几方面着手实施:加快体育学科建设,提高体育学科地位;加强教师思想政治教育,加快体育课堂融入课程思政进程;加快建立高效公共体育评价体系,建立合理有效的检视和督导制度;加快发挥新媒体作用,运用新技术推进课程思政建设。

多目标粒子群和人工蜂群混合优化的阈值图像分割算法

在图像分割中,为了准确地把目标和背景分离出来,提出了一种基于多目标粒子群和人工蜂群混合优化的阈值图像分割算法。在多目标优化的框架下,将改进的类间方差准则和最大熵准则作为适应度函数,通过粒子群和蜂群混合优化这2个适应度函数来获得1组非支配解。同时,为了提高全局和局部搜索能力,在蜂群进化时,将粒子群的全局最优解引入到人工蜂群算法的雇佣蜂阶段蜜源的更新中,并对搜索方程进行改进。最后通过类间差异和改进的类内差异的加权比值,从一组非支配解中选取最优阈值。实验结果表明,该算法能够取得理想的分割结果。

多目标混合优化的阈值图像分割

提出了一种多目标混合优化的阈值图像分割算法。该方法以类间方差函数和模糊熵函数为待优化目标函数,为了改善粒子群算法在迭代后期陷入局部最优的问题,在粒子群算法中引入多元宇宙优化算法并产生一组非支配解集;采用混沌搜索策略进行搜索,以更有效地逼近最优阈值;通过类间差异和类内差异的加权比值来选取最优解。仿真结果表明,相较于Otsu算法、多目标粒子群算法以及多元宇宙优化算法,算法的分割准确率较高。

核心素养导向下的高考数学命题创新探究——以情境创新为例

近日,中共中央、国务院印发了《深化新时代教育评价改革总体方案》,提出建立科学的、符合时代要求的教育评价制度和机制,为高考评价机制改革提供理论支撑和改革方向。高考命题在改革中不断探索创新,折射出国家对于新时代全面育人目标的要求,以《中国高考评价体系》为依托,以学科核心素养为导向,通过情境和情境活动两类载体,实现"四层"考查内容和"四翼"考查要求。