传统机器学习模型的超参数优化技术评估

合理的超参数能够保证机器学习模型适应不同背景和不同任务。为了避免在模型超参数数量过多、搜索空间过大的情况下出现手动调节导致的效率低下问题,多种超参数优化技术已经被研发并运用到机器学习模型训练中。文中首先回顾了8种常见的超参数优化技术,即网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化、Hyperband、BOHB、遗传算法、粒子群优化算法和协方差矩阵自适应进化策略,并从时间性能、最终结果、并行能力、可拓展性、稳健性和灵活性5个方面分析各类方法的优缺点。其次,将8种方法应用到LightGBM、XGBoost、随机森林和KNN这4种传统机器学习模型上,在4个基准数据集上完成了回归、二分类和多分类的实验,对各类方法进行了比较。最后总结了各类方法的优缺点,给出了不同方法的适用情景。

基于信息化的中职建筑专业教学设计实践--以《建筑测量》课程为例

随着信息化社会的到来,信息技术已经融入了各行各业。尤其是在教育领域中,信息化手段为教师提供了更多教学手段。在中职院校中,建筑专业课程有着较高的专业性和实践性,在教学设计中融入信息化元素可以让课堂变得更加生动,对学生吸引力也更大。本文以《建筑测量》课程为例,对于信息化的中职建筑专业教学设计展开探究。

从德保“九九敬老节”歌圩活动谈其歌手和听众群体

每年农历九月初九,广西德保县马隘乡都会举行歌圩比赛活动,比赛时演唱的是流行于当地的北路山歌。以德保县马隘乡一年一度的"九九敬老节"歌圩活动为个案,以局外人视角去观察"九九敬老节"中听众群体与歌手群体的现状,可以对其传承发展有更深刻的认识。

高职建筑教学中培养学生学习主动性的研究

现阶段,随着教育课程改革的不断推进,高职建筑工程类专业的教学模式也在发生变化。高职院校不仅要对高职建筑工程类专业的知识内容和课程结构进行调整,还要完善现有的高职建筑教学体系,以激发高职学生的学习主动性,提高他们的成绩,缓解他们对建筑课程的抵触情绪,让他们能够主动学习。基于此,本文对如何在高职建筑教学中培养学生学习主动性进行探究,以期为教育工作者提供帮助。