基于内容和支撑向量基算法的微博用户识别和分类

基于微博内容对用户进行分类,为建设健康绿色的社交平台提供技术参考。改进支撑向量基算法(SVM)实现多分类支持向量基模型,基于微博内容将用户分为4类,利用新浪微博API使用网络爬虫获取微博内容数据;然后对文本进行分词降维和特征词权重计算;最后设计一个微博内容实时爬取和识别系统,实现了基于支撑向量基算法的水军实时检测。研究结果表明,提出的方法能够成功识别出正常用户和3类水军。

学生视角的数学教材:现实观照、使用体验与优化策略

学生视角的数学教材使用体验是检验教材质量和课程实施状况的重要标准,当前对学生视角的研究存在关注不足和方法局限等挑战。为寻求方法突破,通过隐喻法揭示高中生对数学教材的真实态度和使用体验。学生视角的数学教材使用体验涉及情感体验和认知体验。学生的态度呈现多元取向,反映学生对数学教材的复杂情感。学生的认知体验表现出对数学教材的功能定位单一化、内容认识浅表化和教材地位从属化等特征。因此,在教学实践中应重视学生使用教材的情感体验,明示教材的设置意图,强化教材的学习指导功能,并发挥教师的调节作用,为学生提供使用教材的具体指导。