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沈阳市采暖期PM_(2.5)浓度变化规律及其影响因素
1
作者
孔凡晴
吴美阳
屈海燕
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2313-2324,共12页
随着工业化的不断发展,主要经济发达地区的雾霾天气频发,导致大气环境日益恶化,严重影响了人们的日常生活和身体健康。本研究基于2020-2021年沈阳市城区采暖期国控环境空气质量监测点的PM_(2.5)浓度和同步的气象数据,探讨沈阳市不同环...
随着工业化的不断发展,主要经济发达地区的雾霾天气频发,导致大气环境日益恶化,严重影响了人们的日常生活和身体健康。本研究基于2020-2021年沈阳市城区采暖期国控环境空气质量监测点的PM_(2.5)浓度和同步的气象数据,探讨沈阳市不同环境尺度下的PM_(2.5)空间分布、时间变化规律,以及各气象因子和不同土地利用类型对PM_(2.5)浓度变化的影响。结果表明:沈阳市城区PM_(2.5)浓度呈现北低南高的空间分布;城区在采暖期间PM_(2.5)平均浓度大小依次为2021年3月>2021年1月>2021年2月>2020年12月>2020年11月;温度、相对湿度与PM_(2.5)浓度呈极显著正相关,风速与PM_(2.5)浓度呈显著负相关;在3种不同缓冲区下,绿地、水体与PM_(2.5)浓度均呈极显著负相关,广场在500m和1000m缓冲区与PM_(2.5)浓度均呈显著负相关,在2000m缓冲区呈极显著负相关;层次回归分析结果表明,温度、相对湿度和绿地对PM_(2.5)浓度的贡献度最大,这说明采暖期沈阳市雾霾天气主要受大气温湿度的影响,城市绿地、水体、广场和风可以显著降低PM_(2.5)浓度。本研究为城市雾霾天气的管理和城市规划提供了参考。
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关键词
采暖期
PM_(2.5)
气象因子
土地利用类型
沈阳市
原文传递
题名
沈阳市采暖期PM_(2.5)浓度变化规律及其影响因素
1
作者
孔凡晴
吴美阳
屈海燕
机构
沈阳建筑大学建筑与规划学院
出处
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期2313-2324,共12页
基金
辽宁省研究生教育教学改革项目“学术型研究生知识创新能力培养的实践与探索”(LNYJG2022253)
辽宁省自然科学基金项目“基于PM_(2.5)消减的沈阳市城区绿带植物孔隙率计算与优化模拟研究”(20180550535)资助。
文摘
随着工业化的不断发展,主要经济发达地区的雾霾天气频发,导致大气环境日益恶化,严重影响了人们的日常生活和身体健康。本研究基于2020-2021年沈阳市城区采暖期国控环境空气质量监测点的PM_(2.5)浓度和同步的气象数据,探讨沈阳市不同环境尺度下的PM_(2.5)空间分布、时间变化规律,以及各气象因子和不同土地利用类型对PM_(2.5)浓度变化的影响。结果表明:沈阳市城区PM_(2.5)浓度呈现北低南高的空间分布;城区在采暖期间PM_(2.5)平均浓度大小依次为2021年3月>2021年1月>2021年2月>2020年12月>2020年11月;温度、相对湿度与PM_(2.5)浓度呈极显著正相关,风速与PM_(2.5)浓度呈显著负相关;在3种不同缓冲区下,绿地、水体与PM_(2.5)浓度均呈极显著负相关,广场在500m和1000m缓冲区与PM_(2.5)浓度均呈显著负相关,在2000m缓冲区呈极显著负相关;层次回归分析结果表明,温度、相对湿度和绿地对PM_(2.5)浓度的贡献度最大,这说明采暖期沈阳市雾霾天气主要受大气温湿度的影响,城市绿地、水体、广场和风可以显著降低PM_(2.5)浓度。本研究为城市雾霾天气的管理和城市规划提供了参考。
关键词
采暖期
PM_(2.5)
气象因子
土地利用类型
沈阳市
Keywords
heating period
PM_(2.5)
meteorological factor
land use type
Shenyang
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沈阳市采暖期PM_(2.5)浓度变化规律及其影响因素
孔凡晴
吴美阳
屈海燕
《生态学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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