沈阳市采暖期PM_(2.5)浓度变化规律及其影响因素

随着工业化的不断发展,主要经济发达地区的雾霾天气频发,导致大气环境日益恶化,严重影响了人们的日常生活和身体健康。本研究基于2020-2021年沈阳市城区采暖期国控环境空气质量监测点的PM_(2.5)浓度和同步的气象数据,探讨沈阳市不同环境尺度下的PM_(2.5)空间分布、时间变化规律,以及各气象因子和不同土地利用类型对PM_(2.5)浓度变化的影响。结果表明:沈阳市城区PM_(2.5)浓度呈现北低南高的空间分布;城区在采暖期间PM_(2.5)平均浓度大小依次为2021年3月>2021年1月>2021年2月>2020年12月>2020年11月;温度、相对湿度与PM_(2.5)浓度呈极显著正相关,风速与PM_(2.5)浓度呈显著负相关;在3种不同缓冲区下,绿地、水体与PM_(2.5)浓度均呈极显著负相关,广场在500m和1000m缓冲区与PM_(2.5)浓度均呈显著负相关,在2000m缓冲区呈极显著负相关;层次回归分析结果表明,温度、相对湿度和绿地对PM_(2.5)浓度的贡献度最大,这说明采暖期沈阳市雾霾天气主要受大气温湿度的影响,城市绿地、水体、广场和风可以显著降低PM_(2.5)浓度。本研究为城市雾霾天气的管理和城市规划提供了参考。