双模态Logistic Regression及其应用

传统的Logistic Regression能够解决单一模态数据的二分类问题,但在处理多源异构数据时不能很好地利用不同模态间的语义相关性,从而降低了分类性能。为了对双模态数据进行建模,提出同时包含模态内语义信息和模态间语义相关性的双模态Logistic Regression模型。设计一个包含模态内损耗与模态间损耗的目标函数,利用梯度下降法优化目标函数,在每次迭代过程中该模型能够根据一定策略交替地更新不同模态的参数。实验结果表明,双模态Logistic Regression能够获得较好的分类性能和跨模态检索效果。

基于Access的河南师范大学图书管理系统

文章以河南师范大学为例,完成了对图书管理系统的需求分析、处理分析、系统功能设计、操作界面设计、程序设计等,采用面向对象的方法进行图书管理系统开发与设计工作,为其信息时代管理和交流提供了极大的便利。

基于热传导方程的高温服装模型设计

文章针对高温服装设计,建立了一维稳态的传热模型,确定了稳态下各层间的温度随空间的变化关系,并以此作为一维非稳态传热方程的边界条件,得出了各层之间的温度分布图,为厂家生产专用服装提供了理论依据。