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题名喀斯特山区TRMM降水数据降尺度研究
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作者
谢伊娜
张洪波
张润云
孔功
赵孝席
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机构
昆明理工大学电力工程学院
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出处
《贵州大学学报(自然科学版)》
2024年第3期31-38,48,共9页
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基金
水灾害防御全国重点实验室“一带一路”水与可持续发展科技基金资助项目(2022490411)。
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文摘
获取高精度的卫星降水数据,为喀斯特区域旱涝灾害评估、水文预报等各研究领域提供数据基础。以热带降雨卫星(tropical rainfall measuring mission, TRMM)为数据源,采用多元线性回归法(ordinary least square, OLS)和地理加权回归法(geographically weighted regression, GWR),综合考虑高程、坡度、坡向、经纬度和归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)等6个因子构建OLS和GWR降尺度模型进行年降尺度研究,并比较OLS和GWR两种降尺度模型在喀斯特山区的适用性。结果表明:1)TRMM数据与站点观测数据之间精度较好;2)降尺度后数据空间分辨率提升到1 km, GWR降尺度年降水量在多数年份比原始TRMM数据更接近实测值,高估现象得到改善;与OLS降尺度数据相比,其三项指标表现更好;3)单站点中,OLS降尺度数据在高程和NDVI突变区域易出现假性更优相关性。综合多指标评价,GWR降尺度数据在喀斯特山区总体精度更高。后续可通过划分植被区、岩溶区、增加环境因子、校正等使降水更贴合实测值。
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关键词
TRMM
3B43
降尺度
GWR模型
喀斯特山区
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Keywords
TRMM 3B43
downscaling
GWR model
karst mountainous
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
P333
[天文地球—水文科学]
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