基于多摄像头监控的人体跌倒检测算法

人口老龄化使得空巢老人数量越来越多。跌倒作为威胁独居老人生命安全的主要因素受到了社会的广泛关注。为保护老人的生命健康不受威胁,本文提出一种基于计算机视觉的两级人体跌倒检测算法。从监控摄像机中采集视频数据,对其做前景提取,通过形态学操作为前景块绘制矩形边界,根据矩形宽高比从中筛选出所有可能是跌倒的行为,这是粗粒度级检测。之后再用统计学方法对第一级检测出的前景块绘制椭圆边界,分析其形态变化,最终检测出跌倒行为,这是细粒度级检测。本文在开源多摄像头跌倒数据集上进行了评估。仿真实验和与当前的先进方法的对比表明本文算法取得了非常好的效果。

基于Extjs+SSH框架的电子商务系统

近年来,随着互联网经济的迅速发展,原有的传统销售模式受到极大的冲击,一种新兴的网上购物模式,电子商务应运而生。如何方便快捷地架构一个可扩展、可复用、可维护性高的电子商务平台,已成为大多数企业密切关注的问题。本文提出了将Extjs技术和SSH框架融合在一起使用的方案,充分发挥Extjs技术强大的UI功能,以异步解耦的方式,提高请求效率,并结合SSH框架降低各组件间的耦合,进一步提高系统性能。

基于骨架模型的人体动作识别方法

深度传感器以其高性价比特性越来越受到研究人员的青睐,结合姿态估计算法来自动识别人体动作,是当前计算机视觉领域中的研究热点之一。本文构建骨架序列模型作为人体姿态描述器,提出一种基于Citation-KNN算法的动作分类框架,可以有效应对类内差异和类间相似问题。此外,对于调节噪声和时间不一致的容忍度来说,该方法亦提供了一个有效途径。仿真实验证明了该方法在两个动作识别数据集上能取得非常好的效果。