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题名专家系统与BP神经网络相结合的短期负荷预测
被引量:9
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作者
李莉
孔哲峰
李鹏
张海蓉
刘崇新
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机构
西安交通大学电气工程学院
咸阳供电局
陕西省电力公司
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出处
《陕西电力》
2009年第1期22-27,共6页
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文摘
研究了专家系统结合神经网络BP算法在短期电力负荷预测中的应用。对神经网络BP算法进行改进,使用BP算法对咸阳电网实际负荷数据进行预测,并将预测值与实际负荷值进行比较,总结其长期的发展变化规律。同时汲取有关专家学者和专业预测人员的经验知识,形成一系列的规则集,从而模拟人类专家的决策过程进行推理和判断,形成一个专家系统,以此来改进采用单一BP算法进行预测的种种不足。结果表明,经验知识越成熟,推理规则越完备,对提高预测精度越有利,对神经网络BP算法的预测值进一步修正的可能性越大。
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关键词
负荷预测
神经网络BP算法
专家系统
智能决策
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Keywords
load forecasting
neural network BP algorithm
expert system
IDSS
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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