期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于三维模型的岩溶洞穴环境承载力测算及影响因子探讨——以云南宜良九乡三脚洞为例
1
作者
孔夏丽
夏永华
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第1期123-130,共8页
针对现有岩溶洞穴环境承载力主题研究不足的现状,以云南宜良九乡三脚洞为例,通过TLS获取溶洞点云数据,建立精细三维模型。根据旅游溶洞规划设计要求,利用研究区安全水位线高度对初始模型进行切割和面片提取,去除安全水位线下部模型,得...
针对现有岩溶洞穴环境承载力主题研究不足的现状,以云南宜良九乡三脚洞为例,通过TLS获取溶洞点云数据,建立精细三维模型。根据旅游溶洞规划设计要求,利用研究区安全水位线高度对初始模型进行切割和面片提取,去除安全水位线下部模型,得到旅游洞穴空间模型,准确计算游客游览空间。在此基础上,综合考虑CO_(2)浓度、热量、灯光、河流等多种洞穴环境影响因子,对传统生态环境容量法进行改进,建立基于三维模型的岩溶洞穴环境承载力数学模型,测算尚未开发洞穴的最大环境承载力,从而更好地指导岩溶洞穴开发设计。通过与传统测算方法从理论及结果进行对比分析发现,洞穴旅游环境承载力的最大限制因子是热量。根据测算结果,瞬时承载力最大相差19146人,全天承载力最大相差123189人,本文方法更加科学合理,更加符合实际情况。
展开更多
关键词
地面激光扫描
岩溶洞穴
三维模型
环境承载力
影响因子
三脚洞
下载PDF
职称材料
无人机点云与图像跨模态混合融合的乔木林单木尺度树种分类研究
2
作者
鄢敏
夏永华
+3 位作者
王冲
孔夏丽
太浩宇
李晨
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024年第1期87-97,共11页
为探索机载点云与无人机可见光影像在乔木树种识别与分类领域的应用潜力,提出了一种多模态特征与决策混合融合的无人机单木尺度树种分类识别方法。首先使用Kendall Rank相关系数法与排列重要性分析(Permutation Importance, PI)进行特...
为探索机载点云与无人机可见光影像在乔木树种识别与分类领域的应用潜力,提出了一种多模态特征与决策混合融合的无人机单木尺度树种分类识别方法。首先使用Kendall Rank相关系数法与排列重要性分析(Permutation Importance, PI)进行特征选择,采用高效低秩多模态融合算法(Low-rank Multimodal Fusion, LMF)融合点云与影像特征。再引入集成学习,将点云、影像及融合特征分别输入Stacking集成的极限梯度提升机(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)、轻型梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LightGBM)与随机森林(Random Forest, RF)3个基分类器,最后采用元分类器—朴素贝叶斯进行决策融合。实验数据表明:所提方法独立测试精度达99.4%,较传统的特征串联融合随机森林分类器提升了22.58%,Kappa系数提升了0.285 4。与卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)对比实验证明:所提算法在小样本训练的优势明显,且具有更好的泛化能力。
展开更多
关键词
多模态融合
单木尺度
树种分类
集成学习
原文传递
题名
基于三维模型的岩溶洞穴环境承载力测算及影响因子探讨——以云南宜良九乡三脚洞为例
1
作者
孔夏丽
夏永华
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
昆明理工大学城市学院
云南高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心
出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第1期123-130,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41861054)
云南地质工程第二勘察院项目(KKF0201856026)。
文摘
针对现有岩溶洞穴环境承载力主题研究不足的现状,以云南宜良九乡三脚洞为例,通过TLS获取溶洞点云数据,建立精细三维模型。根据旅游溶洞规划设计要求,利用研究区安全水位线高度对初始模型进行切割和面片提取,去除安全水位线下部模型,得到旅游洞穴空间模型,准确计算游客游览空间。在此基础上,综合考虑CO_(2)浓度、热量、灯光、河流等多种洞穴环境影响因子,对传统生态环境容量法进行改进,建立基于三维模型的岩溶洞穴环境承载力数学模型,测算尚未开发洞穴的最大环境承载力,从而更好地指导岩溶洞穴开发设计。通过与传统测算方法从理论及结果进行对比分析发现,洞穴旅游环境承载力的最大限制因子是热量。根据测算结果,瞬时承载力最大相差19146人,全天承载力最大相差123189人,本文方法更加科学合理,更加符合实际情况。
关键词
地面激光扫描
岩溶洞穴
三维模型
环境承载力
影响因子
三脚洞
Keywords
terrestrial laser scanning
karst cave
three-dimensional model
environmental carrying capacity
influencing factor
Sanjiao Cave
分类号
F592.7 [经济管理—旅游管理]
X826 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
无人机点云与图像跨模态混合融合的乔木林单木尺度树种分类研究
2
作者
鄢敏
夏永华
王冲
孔夏丽
太浩宇
李晨
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
昆明理工大学城市学院
中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024年第1期87-97,共11页
基金
国家自然科学基金项目(41861054)
国家自然科学基金项目(42161067)
技术服务项目(KKF0201956004)。
文摘
为探索机载点云与无人机可见光影像在乔木树种识别与分类领域的应用潜力,提出了一种多模态特征与决策混合融合的无人机单木尺度树种分类识别方法。首先使用Kendall Rank相关系数法与排列重要性分析(Permutation Importance, PI)进行特征选择,采用高效低秩多模态融合算法(Low-rank Multimodal Fusion, LMF)融合点云与影像特征。再引入集成学习,将点云、影像及融合特征分别输入Stacking集成的极限梯度提升机(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)、轻型梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LightGBM)与随机森林(Random Forest, RF)3个基分类器,最后采用元分类器—朴素贝叶斯进行决策融合。实验数据表明:所提方法独立测试精度达99.4%,较传统的特征串联融合随机森林分类器提升了22.58%,Kappa系数提升了0.285 4。与卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)对比实验证明:所提算法在小样本训练的优势明显,且具有更好的泛化能力。
关键词
多模态融合
单木尺度
树种分类
集成学习
Keywords
Multimodal fusion
Single tree scale
Tree species classification
Ensemble learning
分类号
S771 [农业科学—森林工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维模型的岩溶洞穴环境承载力测算及影响因子探讨——以云南宜良九乡三脚洞为例
孔夏丽
夏永华
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
无人机点云与图像跨模态混合融合的乔木林单木尺度树种分类研究
鄢敏
夏永华
王冲
孔夏丽
太浩宇
李晨
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部