深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用

随着科学技术水平的发展,大数据时代随之而来,使深度卷积神经网络具备更加丰富的网络结构,与传统的机器学习相比,在特征表达与特征学习方面更具优势。以深度学习算法深度卷积神经网络模型为基础所提出的计算机视觉领域在识别能力上取得了显著成绩。本文主要对深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用进行探讨。

异构多处理器体系下缓冲机制研究

嵌入式处理器不仅广泛应用于各种智能仪器中,而且作为控制接口板卡插入到PC机,形成了异构的多处理器系统。本文主要研究异构处理器间的缓冲技术,并针对PC-ARM之间的通讯问题,提出采用双端口RAM作为异构处理器间的缓冲机制。在阐述了双端口RAM的基本原理和双端口RAM的总线争用解决方案后,提出了异构处理器间双端口RAM缓冲模型,并给出了成功应用案例。在应用案例中,给出了双端口RAM缓冲区的区域划分方法——循环缓冲区法和二级缓冲——FIFO对列实现技术。

基于智能手机平台的Backup System研究与实现

随着电子信息技术的迅猛发展,智能手机正在越来越多地进入人们的生活中,在不久的将来它将成为现代社会办公、商务及家用必不可少的工具。