基于QPSO的改进算法

基于量子行为的粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)提出一种新的搜索策略。在新的搜索策略中,粒子的每一维不再是只通过自身的信息进行下一步的搜索,而是某些维通过其他粒子的信息进行搜索。新的搜索策略确保了种群的多样性,很好地避免了早熟现象,并且没有引进多余的计算。用几个基准函数测试了改进的QPSO算法,实验结果表明了它的优越性。

大豆食心虫预测预报的研究与应用

总结了国内大豆食心虫预测预报的研究和应用进展。分别描述了大豆食心虫发生程度的短期、中长期预测、防治适期预测、不同生态因子对预测结果的影响和在中长期预测模式建立过程中预测因子的选择和预测模式的应用效果。提出了大豆食心虫的预测预报存在的问题和前景。