基于单元统整的情境任务实施策略——以统编语文教材三年级上册第三单元课后习题为例

童话是儿童文学的重要体裁,其故事情节神奇曲折、内容浅显生动,是中年段学生语文学习的重要材料。童话单元的教学,宜贯彻新课标要求,树立单元整体观念,立足学生真实需求,明确教学目标。教师应围绕单元语文要素,对课后习题进行有效统整与重组,设计贴近学生生活的情境任务,通过富有挑战性的语言实践活动,真正将语文要素转化为学生的语文能力。

基于蚁群和带空间约束FCM的荔枝图像分割算法

准确地提取荔枝果实的完整轮廓对采摘机器人自动识别与采摘至关重要。以蚁群和模糊C均值(FCM)聚类为理论基础,选用符合荔枝颜色特性的L*a*b*颜色空间,提出一种基于蚁群和带空间约束FCM的荔枝图像分割算法。该算法利用L*a*b*颜色空间的a*通道正轴代表红色和负轴代表绿颜色进行初始分割,然后利用蚁群聚类算法全局性和鲁棒性的优点确定FCM的聚类中心,用引入空间约束的FCM完整地分割出荔枝果实。实验结果表明此方法实现了荔枝图像完整地分割,并且满足了采摘机器人后续的荔枝识别与采摘,对成熟荔枝分割的正确率达到了87%。

基于稀疏场水平集的荔枝图像分割算法

为了给采摘机器人提供完整的荔枝果实轮廓,该文选择HSV彩色空间中色调H分量的旋转分量作为图像分割的特征;然后,通过模糊聚类算法自动获取合适的初始演化曲线轮廓,再利用稀疏场水平集方法对目标区域轮廓进行精确提取;最后,对分割的区域进行标记,并利用图像标记来恢复分割区域的原始图像。结果表明,该算法不仅很好地克服随机噪声的影响,而且很好地保持果实区域的完整性,使成熟荔枝分割的正确率达到了84.1%。

脊波网络的碳通量预测

碳通量(FC)作为全球二氧化碳循环与排放的重要指标,同各种生态因素有着密切的关系,因此可以通过各种生态因素预测碳通量,但迄今还缺乏有效的预测方法。研究脊波和神经网络结合的模型在碳通量预测中的应用,利用脊波处理碳通量数据的超平面奇异特性,从隐含层节点个数、误差、相关性等方面和小波网络进行了比较。实验结果表明,所采用的模型隐含层节点个数更少,拟合精度更高,预测能力更强,收敛速度更快。

基于H分量旋转的荔枝图像分割算法

自然场景下荔枝图像分割,因果实与背景之间的颜色特征以及本身的形状特性的差异,表面会出现亮度不均匀,对分割造成非常大的影响。为了减少亮度不均匀给荔枝图像分割带来的影响,选择HSV彩色空间中色调H分量,并对H分量进行旋转作为图像分割的特征;通过模糊聚类算法和马氏空间约束条件来进行图像分割,利用形态学滤波消除分割后的随机噪声,并对分割区域标记,利用图像标记来恢复分割区域的原始图像。结果表明,该算法能很好地解决亮度不均匀造成的影响,对成熟荔枝分割的正确率达到了90.4%。

改进的自适应脊波网络的碳通量预测

碳通量同生态因素之间具有复杂的非线性关系,可以通过生态因素预测碳通量。为提高网络的训练速度和预测精度,针对碳通量数据高维、多样本、非线性、超平面奇异的特点,提出了一种改进的自适应脊波网络预测模型,采用高斯牛顿法调整激励函数的参数,运用矩阵分块法和伪逆矩阵计算脊波网络的权值和阈值。通过实验,比较了改进自适应脊波网络、自适应脊波网络和小波网络的训练收敛速度、隐含层节点个数和预测精度。实验结果表明,提出的预测模型预测精度更高,网络结构更稀疏,训练收敛速度更快。

BIM技术在建筑结构设计中的应用

随着我国城市的发展建设,建筑数量不断增加,由于建筑结构设计相对复杂,施工难度大,为保障施工质量,需要借助现代信息技术,保障建筑结构设计的精细规范,提高建筑的安全稳定性。BIM技术作为现代科技产物,能够满足建筑结构设计的多方面需求,提升设计方案的可行性,同时严格控制施工过程,有利于降低成本投入。基于此,文章对BIM技术进行了概述,分析了BIM技术在建筑结构设计中应用的意义,探究了BIM技术在建筑结构设计中的具体应用及应用要点。

浅说教育与自信心

浅说教育与自信心卢相贤，孔德运自信心是一种良好的心理素质，中小学教育工作者从事的是教育基础工程，必须认真地重视爱护、培养和开发青少年的自信心。居里夫人有一句名言：“我们应该有恒心，尤其是要有自信心”。是的，自信心是人对自己力量的充分估计的一种体验。有...

奋进的思想 坚实的脚步——记高淳县人民医院院长周晓庆

江苏省高淳县人民医院是南京市同类医院的'排头兵'。医院已连续十四年蝉联南京市'白求恩杯'竞赛第一名,1990年获南京市'十佳医院'光荣称号,2001年荣获江苏省文明单位光荣称号,最近又被江苏省卫生厅确定为南京市二级医院中唯一一家建设现代化医院的试点单位。成绩的背后凝聚着全院职工的智慧和汗水,更凝聚着周晓庆院长这位当家人的全部心血。