民间借贷中遏制债务人逆向选择的博弈策略分析

近年来,民间存在的大量闲散资金与银行存款利率的下降促进了民间借贷市场的迅速扩大。在民间借贷市场上,信息不对称问题导致借贷双方所处的地位不再对等,而且我国现有法律法规对民间借贷的规范尚不完善,一旦债务人拒绝履行付款义务,债权人的权益就会受到损害,导致民间借贷纠纷案件逐年增长。通过研究借贷行为发生时所产生的预期还款、借贷金额、风险类型鉴别成本、债务人被鉴别不诚实时所要支付的调查费用和罚款之间的关系,建立了债务人与债权人的双方非零和博弈模型,给出了该博弈模型的混合策略纳什均衡点,通过论证得出提高罚金可以有效遏制债务人的逆向选择,以保障债权人的合法权益,促进民间借贷行业健康、科学地发展。

基于AHP的P2P平台风险评价研究

P2P平台近年呈现爆发式增长,由于其自身兼有传统金融业务及互联网的双重风险,对P2P平台的风险进行识别与评价显得尤为重要。首先对P2P平台风险进行识别,并结合统计数据构建了评价指标体系,选取10家具有代表性的网贷平台,运用AHP层次分析法进行评价,最终根据研究从宏观和微观的角度分别提出P2P平台的风险控制对策。

点云技术在建筑施工管理领域研究进展与展望

随着视觉三维技术迅速发展,激光扫描、倾斜摄影等技术拓宽了点云数据采集途径,使其可以满足各种建筑施工场景应用需求。点云技术作为建筑领域数字化发展的关键数据支撑,已被广泛应用于建筑施工管理。基于国内外相关研究,梳理近年来点云技术在建筑施工管理领域研究现状,总结归纳该领域理论及技术应用研究成果。研究结果表明,点云技术在建筑施工管理的应用研究主要涵盖三维重建、质量检验及现场管理。三维重建的研究集中在点云数据预处理、语义分割及逆向重建;质量检验则根据检验对象划分为建筑部件、建筑整体及辅助结构等;点云数据在施工现场管理方向的研究主要集中在施工进度、质量及安全方面。在此基础上,对点云数据在建筑施工领域的研究难点进行分析,从建筑施工环境和建筑结构复杂性、点云数据处理算法适用性、点云数据应用滞后性及应用过程自动化程度方面出发,总结研究难点。研究指出和探讨了3个未来主要发展方向:通用点云数据平台建设、城市信息模型及施工过程数字孪生,为进一步研究与技术应用提供理论支撑。

“营改增”对第三产业税收的影响

截止2017年初,"营改增"在我国已全面实施数月有余,整体上实现了减少国内重复征税、促进第三产业发展的目标,但同时仍然存在一些问题,如"营改增"虽然最初致力于确保所有行业的税负只减不增,但是少数行业却出现了税负大幅上升或不平衡现象;交通运输业和融资租赁业;地方财政收入大幅减少等。这对"营改增"的积极作用产生了顾虑和疑惑。通过研究分析发现,引导企业适应税收政策,鼓励发展地方经济,才是应对之道。

基于Mask R-CNN的建筑立面图像门窗语义识别

建筑立面解析对于城市分析、语义重建、能源需求评估等需要高质量语义数据的任务至关重要,而传统的手动测量及建模方式往往十分耗时。本文探讨了基于迁移学习的Mask R-CNN网络对建筑外立面图像中的门窗进行自动坐标提取的方法。数据集方面选用当前基准数据集中标注图片数量最多的CMP数据集并为适应训练网络对原数据集进行了数据格式转换。结果表明该方法可在较高精准度基础上实现对建筑立面图像中门窗角点坐标的格式化输出。通过这项工作,希望为倾斜摄影等高细节层次的建筑三维建模领域的研究提供解决思路。