数据仓库和OLAP技术概述

数据仓库和联机分析处理（OLAP）是决策支持的重要因素并逐渐成为数据库行业的核心部分。现如今许多商业产品和服务均到位，所有主要的数据库管理系统供应商在这些领域也提供了上市产品。区别于传统的联机事务处理，决策支持系统对数据库技术提出相当程度上不同的要求。本文以新的要求为重点提供了数据仓库和OLAP技术的概述。主要描述用于提取、清理并载入数据到一个教据仓库的后端工具，OLAP中典型的多维数据模型，用于查询和进行数据分析的前端客户工具，有效查询处理过程的服务器扩展以及用于元数据管理和仓库管理的工具。除了考察最先进技术，本文还提出了一些颇有前景的研究课题，其中一些课题与数据库研究界多年来致力于从事的问题相关，而另一些却只是刚刚开始受到关注。

浅谈零售业数据仓库的建立及数据分析

本文简要介绍了数据仓库以及OLAP技术在零售业销售系统中的应用。主要集中于数据仓库的概念和多维分析方法。在对销售数据进行多维建模和多维分析的探讨中,主要利用了SQL Server 2005分析服务器和商业智能开发平台。在本文内容的后一部分还提到了使用Microsoft Excel的数据透视功能对多维模型进行多种形式的可视化前端展示。使读者能够对如何结合数据仓库和OLAP技术开发切合方案的销售数据分析系统以及浏览和分析数据的方法有所了解。