未调整和调整后骨折风险预测工具与2型糖尿病患者髋部骨折风险

目的评估与比较未调整骨折风险预测工具(fracture risk assessment tool,FRAX)及调整后的FRAX在2型糖尿病患者髋部骨折风险预测中的临床价值。方法纳入2009年8月至2013年7月于瑞金医院内分泌代谢病科入院治疗的2型糖尿病患者共1730例,采用FRAX中国模式计算参与者未来10年发生髋部骨折的风险,通过电子医疗系统及电话访谈收集10年随访期间发生的髋部骨折事件。从区分度和校准度两个方面评估FRAX和调整后的FRAX在2型糖尿病患者髋部骨折风险预测中的价值,利用Cox回归模型来研究糖尿病相关因素与髋部骨折之间的关系。结果在中位随访10年期间,39例(2.3%)参与者经历过髋部骨折。未调整FRAX的受试者工作特征曲线下面积为0.760,但校准能力较差[校准χ^(2)为75.78,P<0.001;校准比(观察/预测)为3.97(95%CI 2.76~5.17)],调整后的FRAX校准能力无明显改善。经校正(未调整或调整后FRAX计算出的10年髋部骨折发生概率)后,病程、估算的肾小球滤过率、胰岛素使用、脑血管疾病以及糖尿病周围神经病变均与髋部骨折风险增加显著相关(P<0.05)。结论FRAX工具严重低估了2型糖尿病患者的髋部骨折风险,而调整后的FRAX未能消除病程、周围神经病变等糖尿病相关因素的影响,依然存在着显著低估。