基于计算叙事模型的虚假健康信息特征研究

[研究目的]面对海量健康信息,如何快速准确辨别信息真伪尤为重要。基于计算叙事模型对虚假健康信息的特征进行量化分析,为准确判别虚假健康信息提供方法支持。[研究方法]基于叙事学理论,构建社交媒体上虚假健康信息的计算叙事模型,从叙事内容、叙事逻辑和叙事链接三方面刻画虚假健康信息的特征,提出了基于语义角色标注的特征降维提取方法,从虚假健康信息文本中构建计算叙事网络,并通过网络结构分析比较不同类型虚假健康信息的特征差异。[研究结论]实证结果显示,叙事网络能刻画虚假健康信息的叙事策略和意图,并适用于不同类型虚假健康信息特征量化和分析。网络中的语义团块表示了叙事活动中的重要概念,叙事内容展示了不同健康领域中引人瞩目的问题。虚假健康信息的说服过程贯穿了行为诱导、夸张、心理认同等多种叙事逻辑,且多种逻辑之间通过结构洞和集聚型链接模式相辅相成。

基于MOOC的《大学计算机基础》课程教学改革研究

针对大学公共基础课存在的师资和优质课程资源短缺、学生学习积极性不高等问题,结合MOOC应用,提出了《大学计算机基础》课程教学改革方向。以内蒙古师范大学MOOC平台为例,讨论了教学改革新模式,以调动学生学习积极性,提高教学效果。

在线健康社区用户知识分享行为研究

在线健康社区已成为患者及家属获取健康知识的重要平台,探究不同类型用户的知识分享行为可以提升社区的信息服务质量.文章基于知识协同建构理论,构建用户交互行为网络和知识网络,基于关键用户识别和关键路径发现算法,挖掘知识分享行为规律.文章以胆系癌症疾病社区为例开展实证研究,结果表明在关键用户引领下构成了跨多社区的知识交互行为模式,普通用户倾向与社区内疾病类型相同的其他用户进行交互.关键用户的知识分享集中在术前检查和疾病症状的知识型,普通用户的知识分享集中在术前检查知识型;关键知识路径体现了疾病治疗不同阶段的用户知识需求.