交通仿真技术在城市交通诱导评价中的应用研究

采用TransCAD宏观交通仿真软件,对经过诱导后的交叉口交通流量进行模拟,并对杭州市城市交通诱导项目实施前后路网的行程时间、通行能力的变化情况进行对比分析,得到交通影响评价结果,这为交通诱导影响效果评价分析提供了一种新的思路。

基于邻域加权直方图的交互式车辆图像分割

针对车辆图像,提出了一种基于邻域加权直方图的交互式车辆图像分割方法。算法采用邻域加权直方图特征,与传统直方图特征相比,邻域加权直方图采用卷积和求导运算,简化了计算直方图的复杂性,降低了计算成本,同时引进了关于邻域距离的加权函数,避免了传统直方图导致的边缘尖锐度增大,边缘分割不准确的情况。实验结果证明,本文方法大大提高了分割的准确性。

TrafficPro:一种针对城市信控路网的路段速度预测框架

针对传统深度学习模型在城市路网速度预测时没有考虑交通流的主动时变特性(信号管控信息),而存在预测精度低的问题,提出了一种基于生成对抗网络与图神经网络的速度预测框架。在该框架中,生成器网络通过主动与被动预测模块同时编码路网交通流与信控信息,生成预测结果,随后使用判别器网络提高预测结果的泛化性。该框架可以获得比传统时间序列模型及深度学习模型更高的预测精度,在真实路网速度预测场景中,可使预测误差相比于最好的基准模型下降3%~5%。