公共数据治理中的隐私风险应对——基于“认知-技术-治理”三重维度

大数据、云计算与人工智能等数字技术被广泛应用于公共治理领域,并持续推动政府数字化变革。与此同时,新技术环境下公共数据治理中的隐私风险正日益加剧,如何有效应对多种隐私风险亟须被关注和探讨。为此,本文在对现有文献与实践梳理的基础上,构建了基于“认知-技术-治理”三重维度的公共数据隐私风险应对框架,并重点阐释三者的内容蕴含与关系互动,以期为实现公共数据价值与个体隐私保护之间的有效平衡提供启发与思考。

需求导向下的数字政府建设图景:认知、使用和评价

随着数字政府供给侧的持续投入与快速发展,以公众需求为导向的数字政府建设日益受到关注。从公众需求导向出发,构建公众对数字政府建设的“认知-使用-评价”三维度分析框架,并在此基础上对全国36个重点城市的市民进行问卷调查。研究发现,现阶段公众对数字政府的认知水平、使用率和满意度总体不高,尤其是公众对数字政府的使用仍处于较低水平。在认知维度上,公众对数字政府建设的整体价值表示广泛认可,但对数字政府建设的技术认知尚不充分,对数字政府建设的实践认知仍有较大提升空间;在使用维度上,民生类信息及服务的公众使用率较高,电子参与积极性不足,公众的基础性数字技能掌握度较高,但发展性数字技能有待提升;在评价维度上,数字政府服务质量整体评价较高,但个人信息安全保障有待提升,公众对建设更加开放、廉洁的数字政府有更多期待。未来,应在公众需求导向牵引下进行更加精细化的政府数字化服务体系设计,优化供需匹配与价值共创,提升数字政府建设水平;强化、引导并广泛开展数字素养和技能培训,鼓励公众使用数字化产品和服务,提升数字政府资源的利用效率;强化需求侧“以评促建”,以公众是否满意为根本尺度,倒逼提升数字政府建设动力和发展效能。