基于EIQ-ABC方法的M公司钢铁物流园储位优化

为解决M公司钢铁物流园目前存在的储位布局不合理、排队等货等问题,通过运用EIQ-ABC分析法,对M公司的钢材物流园的出库数据从IQ、IK两个指标进行分析,从而了解该物流园中各种钢材在出货量中所占的份量,以此得到ABC分类结果,并依据分析结果对M公司钢铁物流园的储位进行相关优化。

基于TOPSIS和GRA的生鲜农产品物流配送中心选址研究——以某地生鲜农产品配送中心选址为例

在对相关研究文献进行总结分析的基础上,基于逼近理想排序法(TOPSIS)和灰色关联分析(GRA)的理论,构建以满足生鲜农产品新鲜度和环保为主的指标体系,建立选址的数学模型,将欧式距离和灰色关联系数结合得到相对贴近度,根据相对贴进度的大小进行排序得到最优的方案,有效避免了单一方法的不足,最后应用实例对选址模型的合理性进行了检验。

供应链环境下多级库存成本优化模型研究

随着经济全球化的到来,竞争方式已经从企业与企业转变为供应链与供应链之间的竞争。然而传统的库存管理方式已不在适合现代化的供应链上下游企业进行库存管理,通过分析多级供应链库存成本构成以及库存成本控制策略,将供应商、生产商和零售商结合起来,建立多级供应链库存成本优化模型,并利用免疫遗传算法进一步求解。

基于灰色-马尔科夫链的冷链物流需求量预测——以昆明市鲜切花为例

目前以昆明为主的云南鲜切花在国内市场占有率超过了70%,昆明市也因此成为全国最大的鲜切花供应产地,每年昆明市的鲜切花大约有90%以上外销到世界各地,"昆花出省"离不开冷链物流,而鲜花界素来就有"鲜切花品质50%取决于种植,50%来自采后处理和冷链运输"的说法,文中为了获得未来昆明市鲜切花冷链物流的需求状况,以2005年-2017年的鲜切花产量为依据,采用灰色-马尔科夫链模型对未来5年昆明市鲜切花的冷链物流需求量进行预测,预测结果显示其精确度达到了99. 032%,因此能够为当地政府提供可靠的参考。

金沙江航运开发的必要性研究——基于云南省物流需求GM(1,1)灰色预测分析

金沙江为长江上游,其作为连接滇中地区和长江经济带的重要纽带,自古以来人们就一直在探索其航运开发的可行性和必要性。金沙江航运一旦开通,不但在流域经济发展中会起着基础性作用,更是打通东南亚、南亚——滇中——长江经济带物流大通道的关键一环。在对金沙江下游进行实地考察的基础上,文中通过模糊预测GM(1,1)预测云南省未来货运量的发展情况以及GDP的发展情况,同时,结合定性分析认为金沙江航运开发对云南省经济有重要影响,对云南建设"辐射中心"有积极推动作用。