背景差分法自动检测毛细管粘度计液位的方法

针对现有毛细管粘度计液位检测方法的不足,通过研究帧差法与背景差分算法,构思并设计了一种对多毛细管粘度计同时检定的方法。通过背景差分的图像处理方法,实现运动前景和背景的分割;使用虚拟检测线法实现毛细管粘度计液面运动位置的检测。该方法使用Visual C++结合Opencv进行编程实现,对实际毛细管粘度计四通道进行测试,取得良好效果。

基于GA参数优化的t-SVR网络安全风险评估方法

为了提高网络安全风险评估的准确性和实时性,提出一种t时延参数优化支持向量回归机的网络安全风险评估模型(t-SVR)。利用遗传算法(GA)的全局搜索性,对t-SVR模型中的关键参数进行组合寻优。通过对网络安全风险数据集进行仿真,结果表明,基于GA参数优化的t-SVR评估模型已经解决了SVR存在的不足,提高了网络安全风险评估的准确率,缩短了评估时间,评估性能更加稳定。