一种轴类零件边缘精确定位方法

针对目前的边缘检测算法存在定位精度低、处理速度慢、抗噪性能差等缺陷,提出了一种轴类零件尺寸检测的图像边缘高精度定位方法。该方法采用改进的自适应中值滤波算法、改进的Kirsch算子和在图像边缘灰度梯度方向上进行二次函数逼近高斯曲线拟合方法,实现了图像边缘亚像素高精度定位,提高了尺寸检测精度。通过对气门尺寸的计算机视觉检测实际应用,证明提出的算法精确且稳定,满足高精度视觉检测要求。

发动机气门过渡曲面砂带抛光过程接触状态分析

采用砂带抛光方式加工发动机气门颈部过渡曲面,分析了气门过渡曲面抛光加工的特点,建立了气门过渡曲面砂带抛光的运动模型和接触状态模型。气门过渡曲面抛光加工过程中抛光点工件线速度剧烈变化以及砂带导轮轴与工件接触状态多变,影响了加工过程的稳定性和表面加工质量。研究了气门过渡曲面与砂带弹性导轮的运动接触状态与变化规律,理论计算了抛光加工过程去除量的变化曲线,进行了气门过渡曲面加工实验,并分段测取了材料去除量,其变化趋势与理论计算曲线一致。

Inconel 751合金排气门锥面烧蚀失效分析

通过宏观检验、化学成分分析、金相检验、腐蚀产物物相分析等方法对Inconel 751合金排气门锥面烧蚀失效的原因进行了分析。结果表明:排气门自身材料及加工工艺符合技术要求,排气门锥面发生烧蚀失效主要是由于其燃油中硫元素含量超标、在高温下热腐蚀排气门锥面所致。

基于随机森林的动车组牵引电机故障特征选择方法

动车组车载数据具有维度高、数据量大的特点,从高维度的数据中提取出牵引电机相关的有效特征是进行数据驱动模型构建的基础。文章以基尼指数为例,介绍了基于基尼指数的CART分类树构建步骤、基于CART分类树的随机森林构建方式以及基于随机森林分类算法的基尼指数平均不纯度减少和袋外误差平均准确度减少2种特征选择方法,并对2种特征选择方法进行了试验验证。基于UCI机器学习样本库,通过Dry Bean Dataset和Wine Dataset 2种典型案例验证了2种特征选择方法在特征选择和模型分类方面的有效性;基于动车组车载实测数据,通过对动车组牵引电机的特征选择,验证了2种方法都能有效筛选出牵引电机故障特征,同时基于所选故障特征建立的牵引电机故障诊断模型具有较高准确率和召回率,可用于动车组牵引电机故障特征选择。

基于Python的高速动车组车载数据降维方法实现

通过主成分分析方法,给出了高速动车组车载数据的降维过程。基于第三方numpy库和机器学习sklearn库,分别通过Python代码实现了基于主成分分析的降维过程。通过对某高速动车组数据的降维分析,两种实现方式所得到的结果一致,都能够实现对高速动车组车载数据的降维。

机车车辆仿真计算中Matlab程序在C#平台中集成的编写规范

Matlab以其强大的矩阵计算能力在很多领域得到广泛应用,机车车辆仿真计算领域也不例外,大量的算法都借助于Matlab进行程序开发。为实现不同Matlab程序在同一平台下的交互和管理,本文分析C#和Matlab混合编程模式,提出了在C#平台下集成Matlab程序的接口编写规范,最后给出了C#平台调用Matlab程序的实现方法。

机车车辆转向架水平梁随机振动疲劳损伤分析

随机振动疲劳破坏严重影响机车车辆的行车安全。本文提出了机车车辆转向架部件随机振动疲劳分析的标准流程,并分别使用IEC61373规定或实测数据提取的加速度频谱密度,通过有限元分析软件对某地铁转向架的水平梁进行随机振动疲劳损伤分析。分析表明转向架水平梁结构的母材部分满足设计要求,而焊缝部分的疲劳损伤和结构阻尼有关。

高速列车转向架构架应力频率特征分析

建立了转向架构架有限元模型,得到了构架自由模态和约束模态的固有频率及振型变化。根据应变模态分析结果布置应变片,获取了列车线路运行时构架的应力时间历程,通过傅里叶变换得到了构架应力响应的频率分布。