基于分解集成方法的小宗农产品价格预测研究

针对小宗农产品价格序列波动特征中呈现出的非平稳、非线性等问题,提出了一种基于“分解与集成”的WOA-VMD-LSTM组合预测模型。首先利用样本熵作为鲸鱼优化算法(WOA)的适应度函数,对变分模态分解方法(VMD)的两个自由参数进行全局寻优;再使用优化后的变分模态分解方法对价格序列进行分解;最后将得到的多模态分量及残差作为输入特征集成到长短期记忆网络(LSTM)中,构建组合模型。将该方法应用于马铃薯、莲藕、白萝卜、大白菜、西兰花、卷心菜的日均价格数据进行预测,实验结果表明,WOA-VMD-LSTM组合模型的均方根误差分别为0.292,0.381,0.129,0.125,0.782和0.142,且与EMD-LSTM组合模型以及ARIMA模型进行对比,WOA-VMD-LSTM组合模型在多种农产品价格的预测上具有更明显的优势。本研究提出的组合预测模型有助于相关产业对市场进行合理配置。

不稳定型中上胸椎骨折的手术治疗研究进展

胸椎骨折通常是指中上胸椎T1-T10的骨折.由于其损伤机制多样,可发生各类型骨折,常需根据患者椎体损伤程度、神经功能状态及并发症综合评估选择不同治疗方案.不稳定型胸椎骨折常需手术治疗,手术入路以前路和后路为主,随着临床工作对中上胸椎骨折认识的加深,其治疗手段逐渐丰富,本文将对中上胸椎骨折的不同治疗方法进行综述.