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题名不同大气信道对大气激光通信的影响研究
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作者
李洋
李伟
孔祥基
杨林
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机构
东北石油大学
黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心
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出处
《大学物理实验》
2017年第5期1-3,共3页
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基金
2016年度省级大学生创新创业训练计划项目(201610220022)
黑龙江省教育厅科技项目(12541096)
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文摘
对自由空间光通信技术的基本原理进行了分析,并对该项技术目前所存在的关键问题一自由空间衰减效应做了重点研究,为实现不同天气条件下语音信号的传输进行了初步探索。
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关键词
信道
激光通信
大气衰减
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Keywords
channel
laser communication
atmospheric attenuation
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分类号
TM911
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于轻量化深度卷积循环网络的MVS方法
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作者
佘维
孔祥基
郭淑明
田钊
李英豪
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机构
郑州大学网络空间安全学院
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出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
2024年第4期11-18,共8页
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基金
嵩山实验室预研项目(YYYY022022003)
国家自然科学基金资助项目(62206252)
河南省科技攻关项目(212102310039)。
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文摘
针对基于深度学习的MVS方法存在网络参数量大、显存占用较高的问题,提出一种基于轻量化深度卷积循环网络的MVS方法。首先,采用轻量化多尺度特征提取网络提取图像的高层语义特征图,构建稀疏代价体减小计算体积;其次,使用卷积循环网络对代价体进行正则化,一次平面扫描完成正则化过程,减少显存占用;最后,通过深度图扩展模块扩展稀疏深度图为稠密深度图,并结合优化算法保证重建精度。在DTU数据集上与最近的方法进行对比,包括传统MVS方法Camp、Furu、Tola、Gipuma,基于深度学习的MVS方法SurfaceNet、PU-Net、MVSNet、R-MVSNet、Point-MVSNet、Fast-MVSNet、GBI-Net、TransMVSNet。实验结果表明:所提方法在精度上与其他方法保持较小差距的前提下,能够将预测时显存开销降低至3.1 GB。
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关键词
轻量化
深度卷积循环网络
MVS方法
正则化
DTU数据集
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Keywords
lightweight
deep convolutional recurrent network
MVS method
regularization
DTU dataset
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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