基于非均匀谱压缩特征的模型补偿新算法

在信噪比依赖的非均匀谱压缩(SNSC)鲁棒语音特征提取技术和VTS算法的基础上,该文提出了一种新的MC-SNSC模型补偿算法。SNSC技术是一种根据人类听觉对声音强度-响度感知转化关系的谱幅度变化操作和噪声抑制技术。基于对数谱域的噪声以及SNSC特征提取对语音信号特征所产生的失配函数,推导出了MC-SNSC模型补偿算法。实验证明使用这一新算法,识别率比当前较理想的VTS和PMC算法有很明显的提升,算法的复杂度较VTS等算法仅有轻微的增加。

TD-SCDMA系统的一种慢速动态信道分配算法

动态信道分配是TD-SCDMA的关键技术之一,根据网络负载和干扰的变化自适应地调整信道资源,使之达到合理配置。文中针对TD-SCDMA系统的帧结构,分析了双小区模型,并提出了一种采用双小区相同上下行时隙进行信道分配的方法,仿真结果表明:与传统的固定信道分配算法相比,推荐的算法大大提高了频谱利用率及系统容量。