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基于深度学习及模糊层次分析的毁伤评估算法
1
作者
孔祥锡
秦闻远
+5 位作者
苏飘逸
化永朝
董希旺
王丽
苏盈
吕坤
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第19期215-232,共18页
针对军事目标的毁伤检测和毁伤评估问题,提出一种基于深度学习及模糊层次分析法的双阶段毁伤评估方法。首先在带有坐标注意力机制的Yolov5双层目标检测子系统中,通过关键区域提取机制,利用基于交并比和匈牙利线性匹配和决策树相结合的...
针对军事目标的毁伤检测和毁伤评估问题,提出一种基于深度学习及模糊层次分析法的双阶段毁伤评估方法。首先在带有坐标注意力机制的Yolov5双层目标检测子系统中,通过关键区域提取机制,利用基于交并比和匈牙利线性匹配和决策树相结合的毁伤部件分类器,进行毁伤部件的分类和毁伤程度的量化处理。而后在基于三角模糊层次分析的毁伤评估子系统中,通过设计多种毁伤评估权重体系和毁伤树判据,对前一阶段提取到的毁伤特征和类别进行综合考虑,实现对目标的在线实时毁伤评估,实验结果表明,在多种干扰因素的仿真数据集下,带有注意力机制的Yolov5双层目标检测子系统相较于经典目标细粒度识别算法多种部件和毁伤的平均检测准确率提升了3.6%以上,在目标关键区域提取、毁伤分类和评估表现出了更好的性能,为目标毁伤评估和军事作战决策提供了有力的支持和参考。
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关键词
深度学习
毁伤分类
毁伤评估
注意力机制
模糊层次分析法
原文传递
题名
基于深度学习及模糊层次分析的毁伤评估算法
1
作者
孔祥锡
秦闻远
苏飘逸
化永朝
董希旺
王丽
苏盈
吕坤
机构
北京航空航天大学人工智能研究院
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
武汉高德红外股份有限公司
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第19期215-232,共18页
基金
国家自然科学基金(62103023,U2241217,61973013,62103016)
北京市自然科学基金(JQ23019,4232046)。
文摘
针对军事目标的毁伤检测和毁伤评估问题,提出一种基于深度学习及模糊层次分析法的双阶段毁伤评估方法。首先在带有坐标注意力机制的Yolov5双层目标检测子系统中,通过关键区域提取机制,利用基于交并比和匈牙利线性匹配和决策树相结合的毁伤部件分类器,进行毁伤部件的分类和毁伤程度的量化处理。而后在基于三角模糊层次分析的毁伤评估子系统中,通过设计多种毁伤评估权重体系和毁伤树判据,对前一阶段提取到的毁伤特征和类别进行综合考虑,实现对目标的在线实时毁伤评估,实验结果表明,在多种干扰因素的仿真数据集下,带有注意力机制的Yolov5双层目标检测子系统相较于经典目标细粒度识别算法多种部件和毁伤的平均检测准确率提升了3.6%以上,在目标关键区域提取、毁伤分类和评估表现出了更好的性能,为目标毁伤评估和军事作战决策提供了有力的支持和参考。
关键词
深度学习
毁伤分类
毁伤评估
注意力机制
模糊层次分析法
Keywords
deep learning
damage classification
damage assessment
attention mechanism
fuzzy analytic hierarchyprocess
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习及模糊层次分析的毁伤评估算法
孔祥锡
秦闻远
苏飘逸
化永朝
董希旺
王丽
苏盈
吕坤
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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