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二流中间包内型优化的水模实验研究 被引量:3
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作者 孔章情 孔辉 +1 位作者 周俐 徐其言 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期4-7,共4页
通过水力学模拟和正交实验方法,采用挡墙和挡坝的控流装置,优化二流中间包的流场。采用正交分析方法优化出最佳方案,得出优化后的中间包示踪剂响应时间从17 s提高到48 s,平均停留时间从240 s增加到427 s,中间包死区体积比也从48.0%减少... 通过水力学模拟和正交实验方法,采用挡墙和挡坝的控流装置,优化二流中间包的流场。采用正交分析方法优化出最佳方案,得出优化后的中间包示踪剂响应时间从17 s提高到48 s,平均停留时间从240 s增加到427 s,中间包死区体积比也从48.0%减少到7.5%。 展开更多
关键词 中间包 水模 正交实验 流场
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电弧炉温度预报模型的设计与实现 被引量:2
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作者 孔辉 孔章情 +2 位作者 周俐 徐其言 袁钢 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期345-349,共5页
针对某厂150 t超高功率电弧炉的生产设备、冶炼工艺和终点预报问题进行研究,通过混合编程技术,建立基于BP神经网络的电弧炉温度预报模型,并基于现场生产数据进行优化。优化后当温度控制精度为±20℃时,模型预报命中率达到82.5%,可... 针对某厂150 t超高功率电弧炉的生产设备、冶炼工艺和终点预报问题进行研究,通过混合编程技术,建立基于BP神经网络的电弧炉温度预报模型,并基于现场生产数据进行优化。优化后当温度控制精度为±20℃时,模型预报命中率达到82.5%,可以满足实际生产的要求。而且模型与现场数据库建立连接,实现模型的自动运行和温度的实时预报。实践表明该预报模型对现场生产具有积极的指导意义。 展开更多
关键词 超高功率电弧炉 BP神经网络 温度预报模型
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